مقایسه الگوریتم انجماد تدریجی با روش تاگوچی در تعیین طرح اختلاط بهینه بتن حاوی نانوسیلیس و میکروسیلیس

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 737

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM01_262

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

با توجه به اثرات استفاده از نانوسیلیس و میکروسیلیس در بتن، از جمله کاهش نفوذپذیری و افزایش مقاومت فشاری می توان گفت که استفاده از این مواد در بتن مفید است . یکی از پر کاربردترین روشهای بهینه سازی، روش تاگوچی است. بر اساس این روشمحصولات باید طوری طراحی شوند که در نهایت، افت کیفیت آنها دارای کمترین مقدار باشد. از دیگر روشهای پرکاربرد بهینه سازی استفاده از الگوریتم های فراابتکاری است. برای پیدا کردن جواب بهینه با استفاده از این الگوریتم ها ، از روش آزمون و خطا استفاده می شود. الگوریتم انجماد تدریجی را می توان یکی از بهترین الگوریتم های فراابتکاری دانست. در این مقاله با در نظرگیری 4 پارامترمقادیر نانوسیلیس و میکروسیلیس بر حسب درصد وزن سیمان، مقدار سیمان و نسبت آب به سیمان، که این پارامترها مربوط به 9 طرحاختلاط مختلف بتن می باشند، به عنوان ورودی، از الگوریتم انجماد تدریجی یک بار برای به دست آوردن مقدار بی شینه مقاومت فشاری بتن و بار دیگر برای به دست آوردن مقدار کمینه درصد جذب آب آن استفاده شده است. همچنین مقادیر بهینه 4 جزء بتن یعنیسیمان، آب، نانوسیلیس و میکروسیلیس، که سبب می شوند تا مقاومت فشاری بتن ، بیشینه و مقادیر بهینه ای که باعث می شوند تادرصد جذب آب آن کمینه گردد، نیز توسط الگوریتم مذکور مشخص شده اند. در ادامه، نتایج حاصل از الگوریتم انجماد تدریجی با نتایج حاصل از روش تاگوچی مقایسه شده است. مقایسه نشان می دهد که نتایج به دست آمده از هر دو روش بسیار بهم نزدیک اند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد فتحی

عضو هیات علمی گروه عمران دانشگاه شهید چمران اهواز

فرشاد پیمان

دانشجوی ارشد مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :