Wave Modeling and Hindcast of the Caspian Sea

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,094

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPMAS06_055

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1384

چکیده مقاله:

The significant effect of waves on coastal and marine activities urges the precise identification of wave characteristics using field measurements, theoretical studies, physical modeling or numerical simulations. In order to study thoroughly the wave climate in the Caspian Sea, a wave modeling and hindcast project was performed by Iranian National Center for Oceanography. In this project one of the latest versions of numerical wave models (3rd generation) was employed for long-term simulation of waves in the Caspian Sea using wind data. The wind field was obtained from ECMWF global operational model after a few local modifications were made. For calibrating the model, in-situ measurements and available satellite data were used. Extreme value analysis was the next stage in which for different return periods the wave characteristics were calculated. Finally, a user-friendly software was developed with the aim of presenting the results of the project

نویسندگان

Mohammad Nabi Allahdadi

Iranian National Center for Oceanography No.۹, Etemadzadeh St., Fatemi Ave., Tehran

Vahid Chegini

Iranian National Center for Oceanography No.۹, Etemadzadeh St., Fatemi Ave., Tehran

Neda Fotouhi

Iranian National Center for Oceanography No.۹, Etemadzadeh St., Fatemi Ave., Tehran

Aliasghar Golshani

Iranian National Center for Oceanography No.۹, Etemadzadeh St., Fatemi Ave., Tehran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ، #Mike 21 Wave Modeling Manual', DHI Water & Environment, ...
  • Graham, C., V. J. Cardone, E. A. Ceccacci, M. J. ...
  • Cox, A. T., V. J. Cardone, and V. R. Swail, ...
  • نمایش کامل مراجع