استفاده از مهندسی ژنتیک در اصلاح برای مقاومت به آفات در گیاهان
محل انتشار: همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,021
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_3060
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
آفات گیاهی همه ساله خسارات هنگفتی به محصولات زراعی وباغی وارد می کند. برای مبارزه با این عوامل روش های مختلفی ازقبیل سموم شیمیایی، مبارزه زراعی، مبارزه بیولوژیک و ارقام مقاوم را می توان نام برد. از این میان کنترل آفات از طریق ارقاممقاوم به عنوان بهترین روش از لحاظ پارامتر های اقتصادی و زیست محیطی مطرح می باشد. استفاده از مهندسی ژنتیک برای انتقالژن مقاومت از یک موجود به گیاه مورد نظر این هدف را تسهیل می کند. روشهای انتقال ژن به طور عمده به چهار روش صورت می گیرد که شامل استفاده از اگروباکتریوم، تفنگ ژنی (بیولیستیک)،روش های مستقیم مثل الکتروپوراسیون (Electroporation) و ناقل ویروسهای گیاهی می باشد. در مورد حشرات ژنهای مورد انتقال شامل ژنهای عامل سمیت در باکتری Bacillus (B.t) thuringiensis، بازدارنده های پروتئازی، لکتینهای گیاهی می باشد که سهم B.t از بقیه بیشتر بوده است. بازدارنده های پروتئازی در متابولیسم اسیدهای آمینه اختلال ایجاد می کنند که این عمل را به وسیله ممانعت از هضم پروتئینی انجام می دهند.دوگروه عمده از این مواد شامل بازدارنده های پروتئازی سرینی و بازدارنده های پروتئازی تیولی می باشند. لکتینهای گیاهی گروهی ازپروتئین های باند شونده با قند هستند که دارای نقش حفاظتی علیه دامنه ای از موجودات زنده می باشند. به طورکلی این ژنها دارای اثرات ناخواسته نیز می باشند که از آن جمله می توان جریان ژنی (gene flow). از دست دادن مقاومت و از بین بردن حشرات غیر میزبان را نام برد. بنابراین باید در استفاده از این گیاهان دقت کافی صورت پذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سادات مرتضوی زاده
دانشچوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز(عضو باشگاه پژوهشگران جوان)
مسعود گلستانی
دستیار علمی دانشگاه پیام نور ابرکوه
امیرعلی فتاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :