ارزیابی تنوع ژنتیکی در هیبرید های ذرت داخلی و خارجی با استفاده از صفات مورفولوژیک
محل انتشار: همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_1788
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی صفات مورفولوژیک در هیبریدهای ذرت (.Zea mays L)، 15 هیبرید داخلی به همراه 15 هیبرید خارجی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در مغان در سال 1391 مورد ارزیابی قرار گرفتند. برآورد ضرایب تنوع ژنتیکی و فنوتیپی برای صفات مختلف نشان داد که هیبریدهای مورد مطالعه از نظر میزان کلروفیل برگ بلال، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته و عملکرد دانه دارای تنوع ژنتیکی بیشتری در مقایسه با صفات تعداد روز تا گرده افشانی، تعداد روز تا کاکل دهی و تعداد دانه در ردیف بلال بودند. صفات عملکرد دانه و تعداد ردیف دانه در بلال وراثت پذیری بالا و پیشرفت ژنتیکی پایین بودند که حکایت از وجود اثرغالبیت و اپیستازی در کنترل این صفات دارد. از طرفی دیگر صفت میزان کلروفیل برگ بلال از وراثت پذیری و پیشرفتژنتیکی بالاتری بر خورددار بودند که می تواند مبیین وجود اثر افزایشی ژن در کنترل این صفت باشد. با استفاده ازتجزیه خوشه ای، هیبریدهای های موردمطالعه به سه گروه طبقه بندی شدند. انتساب هیبرید های موردمطالعه به گروه ها و زیر گروه های مختلف با تجزیه خوشه ای انطباق خوبی با مبداء جغرافیایی آنها داشت، که حکایت ازکارایی خوب تجزیه خوشه ای در مطالعه تنوع ژنتیکی دارد. بطورکلی نتایج این مطالعه نشان داد که تنوع ژنتیکیقابل توجه ای از نظر صفات مهم زراعی و اقتصادی در بین هیبرید های ذرت مورد بررسی وجود دارد ومی توان از این صفات در برنامه های اصلاحی سود جست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریده نیکخوی
دانشجوی رشته بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آسا ابراهیمی
استادیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا شیری
عضو هئیت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل (مغان)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :