تجارت، رقابت و اقتصاد دانش محور
محل انتشار: دومین همایش ملی تجارت الکترونیک
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,816
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NECC02_008
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
اقتصاد دانش محور، و بررسی تاثیر آن در تجارت و رقابت جهانی، یکی ازموضوعات اخیر مورد توجه محافل علمی و سازمانهای بین المللی است که ازطریق همایشها و سمینارها و ارائه مقالات درحال توسعه بوده و عموما با پشتیبانی بانک جهانی همراه است. با توجه به اهمیت موضوع، دراین مقاله، ضمن انتقال تجربیات مطرح شد کشورهای منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا، NENA ، درآخرین همایش (2004 میلادی مارسی فرانسه) که تحت عنوان تجارت ، رقایت و اقتصاد دانش محور در سطح جهانی با همکاری بانک جهانی برگزارشد و نویسنده این مقاله در آن شرکت داشت، به موضوعات مرتبط پرداخته شده است.
تشخیص پیش نیاز های لازم برای گذر کشورهای منطقه NENA از اقتصاد سنتی به اقتصاد دانش محور، بررسی وظایف دولت و بخش خصوصی در مرحله گذر از اقتصاد سنتی به اقتصاد دانش محور، بررسی پیشنهادهاو راهکارهای انتقال تجربیات، بین کشورهای موفق و کشورهای در حال توسعه به اقتصاد دانش محور، روشهای بومی سازی اقتصاد دانش محور با استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات، و نقش آن در اقتصاد دانش محور، از جمله اهداف این مجموعه از همایشهاست.
برنامه چهارم توسعه کشور را با شعار دانایی محور آغاز کرده ایم و در برنامه چشم انداز 20 ساله کشور نیز به دنبال برتر شدن در بین کشورهای منطقه از بسیاری جهات می باشیم. اما باید دانست که بدون دست یافتن به اقتصاد دانش محور، تجارت و رقابت با جهان اقتصادی، امکان دستیابی به اهداف پیش بینی شده در برنامه های فوق را نداریم. راه رسیدن به اقتصاد دانش محور فقط با توسعه ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهیه و تبیین استراتژیهای مناسب تجاری و رقابتی، و به کارگیری نیروی انسانی متخصص امکان پذیر است. در این مقاله، به بررسی ابعاد این موضوع مهم و اهداف بانک جهانی پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر جلالی
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :