تخمین هوشمند آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به اهمیت پلهاکه مهمترین سازههای رودخانهای هستند و یکی از مؤثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایههای پل ضروری به نظر میرسد. دینامیک جریان و آشفتگی بالای سیال در اطرافپایهپلهابسیار مشکل بوده و انتخاب یک مدل تجربی کلی برای تخمین آبشستگی بعید میباشد، ازاینرو بکارگیری روشهای جدید مبتنی بر شبکههای عصبی به منظور تخمین این عمق بسیار گسترش یافته است. در این راستا در این تحقیق، با استفاده از دادههای آبشستگی آزمایشگاهی منتشر شده، میزان دقت مدل هوشمند، در بحث برآورد عمق آبشستگی در تکیه گاه پلها بررسی شده است. در این مطالعه، شبکه های عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قابلیت خود را در تخمین و پیش بینی آبشستگی نشان داد

کلیدواژه ها:

پیش بینی هوشمند ، شبکههای عصبی مصنوعی ، آبشستگی