مطالعه اقلیم گردشگری پایتخت طلای سرخ ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TNCF01_217
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
امروزه صنعت گردشگری،پاکترین صنعت رو به رشد و تکامل است و درآمدهای سرشار و بی آلایش آن در سبد سرانه درآمدهای بسیاری از کشورهای جهانی قرار گرفته است.اقلیم،بخش مهمی از ظرفیت گردشگری یک منطقه را به خود اختصاص می دهد ، درحقیقت آب و هوا بعنوان یک منبع گردشگری مطرح است و اغلب گردشگران در انتخاب محل اقامت به آن توجه دارند.مطلوبیت آب و هوای فصلی،تأثیر فراوانی روی میزان درآمدهای توریسمی دارد،بنابراین دارا بودن شرایط مطلوب اقلیم جزء مزیتها و توانهای بالقوه برای گردشگری محسوب می شود و اغلب مسافران در انتخاب مکان و زمان سفر به شرایط آب و هوایی توجه ویژه می کنند.شهرستان قائن به عنوان پایتخت طلای سرخ جهان و کانون شهری دیرینه و پایدار سرزمین قهستان با فرهنگ و تمدن کهن محسوب می شود ، همچنین وجود جاذبه های گردشگری فراوان شهرستان قائن(جاذبه های طبیعی،تاریخی،فرهنگی و...)،گردشگران زیادی را به منطقه جذب می کند.هدف از انجام این پژوهش، بررسی شرایط اقلیم گردشگری شهرستان قائن می باشد.در این پژوهش، آسایش اقلیمی ماهانه برای شب و روز براساس شاخصهای آسایش دمای معادل،بیکر،سرما- باد،ترموهیگرومتریک بر روی انسان با استفاده از داده های هواشناسی طی یک دوره ی آماری 19 ساله 1930 - 1011 برای شهرستان قائن تعیین شده است. .نتایج پژوهش حاضر نشان داد که با توجه به شاخصهای آسایش، در مجموع ، ماههای اردیبهشت و شهریور،دارای شرایط آسایش اقلیمی ، خرداد تا مرداد دارای شرایط اقلیمی گرم و ماههای مهر تا فروردین شرایط اقلیمی سرد و خنکی در منطقه حکمفرماست. با توجه به نتایج بدست امده می توان با برنامه ریزیهای دقیق و اصولی،بخش قابل توجهی از گردشگران را جذب این منطقه نمود.
کلیدواژه ها:
گردشگری اقلیم شاخصهای زیست اقلیم قائن
نویسندگان
مهدیه خراشادی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ۰ ، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مرتضی اسمعیل نژاد
استادیار ، گروه جغرافیا،دانشگاه بیرجند،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :