بررسی ارتباط میان سیستم های طبقه بندی رایج با پارامترهای مدل پیش بینی عملکرد NTNU
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,195
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC05_019
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
طبقه بندی های اصلی برای انتخاب سیسم نگهداری سنگ در حفاری تونل سیستم های طبقه بندی RMR و Q می باشد که ورودی های آن مهمترین پارامترهای تاثیر گذار بر پایداری توده سنگ می باشد . تمامی این پارامترها دسته بندی شده اند و هر کلاس مقداری را به عنوان ارزش آن پارامتر در پایداری تونل ارائه می کند. همچنین طبقه بندی GSI براوردی کمی را از کیفیت توده سنگ براحی طراحی اولیه جهت مقادیر لازم برای سیستم نگهبان ارائه می کند. از این رو در سالیان گذشته تلاش های زیادی انجام شده تا رابطه میان پارامترهای مختلف سیستم های طبقه بندی مورد بررسی قرار گیرد تا با استفاده از این روابط تجربی حتی در صورت در دسترس نبودن داده های مورد نیاز برای محاسبه یک سیستم طبقه بندی خاص تخمینی از ان طبقه بندی را برای کاربردهای متفاوت به دست اورد در این مقاله نیز بر اساس اطلاعات موجود از پروژه های داخلی به بررسی ارتباط میان طبقه بندی های مختلف پرداخته شده است. این اطلاعات مربوط به 120 مقطع مختلف از سه تونل بلند در البرز مرکزی ایران مرکزی و زاگرس می باشد. در این بررسی ها سعی شده تا رابطه میان پارامترهایی مورد توجه قرار گیرد که در مطالعات مربوط به تخمین عملکرد ماشین های حفر تونل کاربرد داشته و از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. همچنین سعی شده است رابطه میان طبقه بندی های رایج تر با طبقه بندی های خاص که در مهندسی سنگ آشنایی کمتری با آنها وجود دارد مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرد. بررسی های انجام شده نشان می دهد هرچقدر پارامترهای ورودی دو سیستم از شباهت بیشتری نسبت به یکدیگر برخوردار باشند نتایج بهتری حاصل خواهد شد از این رو ارتباط میان سیستم های طبقه بندی RMR و Q هنگامیکه شرایط آب و جهت داری در نظر گرفته نشود افزایش قابل توجهی را در مقدار همبستگی ایجاد خواهد نمود. همچنین برقراری ارتباط میان دو پارامتر GSI و Q که ورودی های نزدیک به هم دارند نتایج بهتر و قابل اعتمادتری را بدست خواهد داد. در نهایت بهترین همخوانی میان طبقه بندی های کمتر شناخته شده NTH و Ks-tot با RMRadj (RMR تصحیح شده) می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر حسن پور
دکترای زمین شناسی مهندسی عضو هیدت علمی دانشگاه تهران
آرش هاشم نژاد
دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی دانشگاه خوارزمی موسسه مهندسین مشاور ساحل
محمدرضا باغبان گل پسند
دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس موسسه مهندسین مشاور شاحل