ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: IRMC05_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 763
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه

مهدی نوروزی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود
سید محمد اسماعیل جلالی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود
رضا کاکایی - استاد دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

در بسیاری از شیوه های مدل سازی توده سنگ فرض گسترش درزه ها تا بی نهایت معمولا در نظر گرفته می شود این ویژگی ای است که با شرایط واقعی و طبیعی توده سنگ تطابق ندارد زیرا ناپیوستگی هایی با گسترش بی نهایت واقعا در طبیعت مشاهده نمی شود. از طرف دیگر از آنجا که توده سنگ از مواد ناهمگن و ناهمسانگرد تشکیل شده است ویژگی های هندسی درزه ها در دو نقطه مختلف ممکن است مقادیر متفاوتی را نشان دهند لذا ضروری است ویژگی های مورد نظر با ماهیت تصادفی تعریف شوند. از بهترین روش های دارای توانایی شبیه سازی ماهیت تصادفی ویژگی های هندسی درزه ها، مدل سازی تصادفی سه بعدی شبکه درزه ها است مدل تصادفی شبکه درزه توسعه داده شده توسط ونزیانو جزء مدل های پایه ارائه شده در این زمینه است که در آن ویژگی هایی از درزه شامل احتمال رخداد جهت و فاصله داری به طور آماری مدل شده اند در این مقاله با توجه به تاثیر بالای ویژگی پایایی درزه بر مقاومت توده سنگ به توسعه مدل تصادفی شبکه درزه با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه بر اساس مدل ونزیانو پرداخته شده است. درزه های تولید شده در مدل ونزیانو با کاربرد روشی جدید بر توزیع چگالی احتمال مورد نظر پایایی درزه منطبق می شوند به طور معمول برای توزیع پایایی سه تابع نمایی منفی لاگ نرمال و گاما در نظر گرفته می شود در عمل فرض می شود اندازه های سه بعدی درزه ها دارای ویژگی های آماری مشابه با نتایج بدست آمده از پیمایش های دو بعدی هستند. در روش جدید در هر فاصله اندازه ای، پلی گون های تولید شده در مدل ونزیانو با احتمال Pf به عنوان درزه انتخاب می شوند مقدار احتمال Pf توسط تابع چگالی احتمال مورد نظر تعریف می شود برنامه ای کامپیوتری به زبان ++C به منظور تولید شبکه های درزه تصادفی در سه بعد تهیه و ارائه شده که قادر به در نظر گرفتن توابع چگالی احتمال مختلف اندازه درزه به روش جدید ارائه شده در این مقاله است.

کلیدواژه ها:

مدل تصادفی، اندازه درزه، تابع چگالی احتمال، برنامه کامپیوتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRMC05_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/318482/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، مهدی و جلالی، سید محمد اسماعیل و کاکایی، رضا،1393،توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه،پنجمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران،تهران،https://civilica.com/doc/318482

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، نوروزی، مهدی؛ سید محمد اسماعیل جلالی و رضا کاکایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، نوروزی؛ جلالی و کاکایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,677
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی