Out-Network Traffic Terms: a Case Study in LinkedIn

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 943

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECDC08_027

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393

چکیده مقاله:

Terms in the use of LinkedIn, as one of the important elements in this website will serve an important role in regulating the flow of traffic. The study of theintegration of these terms can be a significant step to avoid congestion and (Users’) rejection in the network. Integration of Traffic Control Terms (TCT) betweenLinkedIn and other social networks is one of the best solutions to establish consequent traffic flow out of the network. Depending on the conditions, integration can be done in different ways. This article examines the direct pass and indirect pass methods. Node phase differences are key elements for integration of LinkedIn considered in this review. To calculate the optimal phasing and appropriate phase difference, first the status of a user in LinkedIn has been analyzed using software, and then the results havebeen simulated by charting. In this article, the Integration of TCT was done based on evaluation of the TCT performance through determining the appropriate phasedifferences and reference rule and calculating the measurement of Latency (LT) in the main network port. This latency was calculated as the difference of the expectedtime and real time of connection or login to the network in simulated conditions. The achieved results indicate that in unsaturated conditions using indirect pass method and in saturated conditions, due to rejection of user and inability of network TCT, using indirect pass method is the best choice for integration of the TCT for LinkedIn and othersocial networks

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Ali Alibeigi

PhD Std. Faculty of Law, University of Malaya(UM), Malaysia

Munir AbuBakar

Professor, Faculty of Law, University of Malaya

Asemi Asefeh

Associate Professor, University of Isfahan, Iran

Asemi Adeleh

PhD Std. FSKTM, Dept. of AI, University of Malaya

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ratkiewicz, J., Menczer, F., Fortunato, S., Flammini, A., and Vespignani, ...
  • Boyed, D.M. and Ellison, N.B. Social Network Sites: Definition, History, ...
  • نمایش کامل مراجع