ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و شناسایی خطا در ماشین القایی با استفاده از فیلتر کالمن غیرخطی UKF

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 449 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: PSC29_184
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و شناسایی خطا در ماشین القایی با استفاده از فیلتر کالمن غیرخطی UKF

عادل زکی پور - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-ایران
شکراله شکری کجوری - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-ایران
مهدی سلیمی - دانشکده فنی-مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل -اردبیل-ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی خطاهای اتصال کوتاه حلقه های استاتور و شکستگی میله های روتور در ماشین القایی بر پایه تخمین متغیرهای حالت سیستم ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیرخطی ماشین القایی و همچنین نامعین بودن مقادیر اولیه حالات ، فیلتر کالمن غیرخطی (UKF ) جهت تخمین رفتار ماشین توسعه داده شده است. بدیهی است که این روش برای شناسایی خطا پاسخ بهتری نسبت به فیلتر کالمن توسعه داده شده خواهد داشت. پاسخ روش پیشنهادی نسبت به دسته ی عمده ای از خطاهای ماشین القایی مانند شکستگی میله های روتور و اتصال کوتاه در سیم پیچ های استاتور مطالعه شده است. در این راستا، رفتار ماشین القایی در شرایط کاری سالم، تحت خطای اتصال کوتاه کلاف های استاتور و شکستگی میله روتور مطالعه شده است همچنین، کارایی روش پیشنهادی بر اساس شبیه سازی هایی در نرم افزار MATLAB/Simulink برروی یک ماشین القایی سه کیلوواتی اثبات شده است.

کلیدواژه ها:

خطاي اتصال كوتاه حلقه هاي استاتور، شكستگي ميله هاي روتور، فيلتر كالمن UKF، تشخيص و شناسايي خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/316081/

کد COI مقاله: PSC29_184

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زکی پور، عادل و شکری کجوری، شکراله و سلیمی، مهدی،1393،تشخیص و شناسایی خطا در ماشین القایی با استفاده از فیلتر کالمن غیرخطی UKF،بیست و نهمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/316081

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، زکی پور، عادل؛ شکراله شکری کجوری و مهدی سلیمی)
برای بار دوم به بعد: (1393، زکی پور؛ شکری کجوری و سلیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,448
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی