پیش بینی نرخ استقبال از دوره های آموزشی در سازمان با رویکرد تحلیل ممیزی

این مقاله به تحلیل ممیزی دو جامعه حاضرین و غایبین در دوره آموزشی بر اساس داده های شخصی، تحصیلی و سازمانی افراد شرکت کننده در یک دوره آموزشی می پردازد. در این مطالعه ، یکی از دوره های آموزشی مدیریتی ویژه مدیران برای نمونه انتخاب شد که در این دوره تعداد 10 نفر در گروه غایبین و 23 نفردر گروه حاضرین قرار داشتند. با جمع آوری 13 متغیر در رابطه با هریک از مدیران، ماتریس 13 × 33 از داده ها تهیه شد. هدف مطالعه معرفی قاعده رده بندی آماری است که با کمترین خطا بتواند، تعلق یک مشاهده جدید ( یک شرکت کننده جهت معرفی به دوره مشابه ) ، را به هر یک از دو جامعه حاضرین و غایبین تشخیص داد. که در نمونه مورد مطالعه، دو تابع مربوط به جامعه حاضرین و غایبین با 5 متغیر ماهیت کار، مقطع تحصیلی، دانشگاه محل تحصیل و تعداد دوره های گذرانده شده و محل کار و دقت بر آورد 82 % جهت پیش بینی غیبت فرد در دوره مشابه قبل از اجرا بدست آمد.این قاعده برای کاهش دادن تعداد غیبت در دوره های آموزشی و نتیجتا بالا بردن اثربخشی دوره ها مخصوصا در مورد دوره های آموزشی پرهزینه ، اهمیت دارد.