مدل سازی و پیش بینی دمای هوای استان چهارمحال و بختیاری

دراین تحقیق بر اساس اطلاعات دمای ماهانه ی ایستگاه شهرکرد طی دوره آماری 31 ساله1982-2013 از مدل های باکس _جینکز و هلت_ وینترز و برونیابی منحنی روند با استفاده از نرم افزار 1MINITABتجزیه و تحلیل داده ها به منظور پیش بینی مقادیر آینده، برای چند ماه آینده انجام شد. در اولین مرحله نمودار داده رسم وسپس با حذفمولفه های فصلی از سری زمانی(روند) برازش مدل ایستا انجام شد. و پس از بررسی نرمال بودن سری ، تابع خود همبستگی Acf وتابع خودهمبستگی جزئی PACF نمونه را به ازای 64,...,2,1=K رسم کرده و مرتبه آن شناسایی شد. سپس بر اساس مدل های فصلی و غیر فصلی مدل سازی بر اساس معیار آکاییک ومناسب بودن مدل ها انجام گرفت. سپس با استفاده از چهار مدل تعیین شده به پیش بینی مقادیر آیندهو مقایسهms و p-valueپرداخته شد و بهترین مدل از نظر ایستایی، نرمال بودن، همگونی واریانس وصفر بودن میانگین خطاانتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

سری های زمانیTime Series ، پیش بینیForecast ، مدل هایARIMA ، دماtemprator ، شهرکرد