ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: IPEC01_116
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,659
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران

احسان نصرت - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت،‌دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حمید رضا رمضی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، متالوژی و نفت دانشگاه صنعتی امیر

چکیده مقاله:

شناخت و ارزیابی پارامتری پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری، مانند تخلخل و نفوذپذیری،‌ با استفاده از داده های چاه پیمایی همواره با خطاهای گوناگون همراه است و عوامل مختلف،‌ دقت این روش ها را پایین می آورند. به علاوه نمی توان در تمامی چاه های حفاری شده به منظور اندازه گیری این پارامتر ها مغزه گیری انجام داد،‌ لذا سعی می شود تا با تلفیق نمودارهای مختلف چاه پیمایی دقت برآورد پارامترهای پتروفیزیکی را افزایش داد. یکی از روش های برآورد تخلخل و دیگر پارامترهای مخزن به کمک اطالاعات چاه پیمایی،‌ استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. با استفاده از این روش می توان به کمک نمودارهای رقومی شده چاه پیمایی به عنوان پارامترهای ورودی به شبکه، ارتباطی مناسب بین داده های چاه پیمایی و پارامترهای پتروفیزیکی بدست آمده از مغزه برقرار کردو در موارد فاقد مغزه در مخزن، با استفاده از شبکه آموزش دیده پارامترهای پتروفیزیکی را برآورد نمود. در این تحقیق با استفاده از نمودارهای مختلف چاه پیمایی و به کمک شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده تا تخلخل مغزه در یکی از مخازن کربناته نفتی جنوب غرب ایران برآورد شود. در ا ین تخقیق به منظور ارزیابی تخلخل از شبکه های پس انتشار خطا (BP) و شبکه های رگرسیون کلی (GRNN) با تعداد ورودی های مختلف،‌ استفاده شده است. به علاوه تاثیر توزیع آماری داده های ورودی بر عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا نیز بررسی شده است.در این تحقیق بهترین پاسخ برای برآورد تخلخل از شبکه پس انتشار خطا با 6 لاگ به عنوان ورودی که توزیع آماری آنها نرمال استاندارد شده بود، بدست آمد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی،‌تخلخل،‌نمودارهای چاه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/31357/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصرت، احسان و رمضی، حمید رضا،1385،ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران،اولین کنگره مهندسی نفت ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/31357

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، نصرت، احسان؛ حمید رضا رمضی)
برای بار دوم به بعد: (1385، نصرت؛ رمضی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمد باقر، هوش محاسباتی : مبانی شبکه‌های عصبی، چاپ ...
  • نصرت، احسان - ارزیابی تخلخل مخازن کربناته با استفاده از ...
  • حسنی‌پاک، علی‌اصغر، تحلیل داده‌های اکتشافی، انتشارات دانشگاه تهران، 1380 ...
  • رمضی، حمیدرضا، چاه‌پیمایی، انتشارات صنم، 1377 ...
  • موحد، بهرام، مبانی چاه‌پیمایی، مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 1378 ...
  • درویش‌زاده، علی، زمین‌شناسی ایران، انتشارات امیرکبیر ...
  • Ligtenberg, J.H & Wansink, A.G, Neural network perdiction of permeability ...
  • MATLAB 7, Manual user guied of Neural Network Toolbox 14.0 ...
  • Ligtenberg, J.H & Wansink, A.G, Neural network perdiction of permeability ...
  • MATLAB 7, Manual user guied of Neural Network Toolbox 14.0 ...
  • Jamialahmadi, M. & Javadpour, F.G, Relation of permeability, porosity and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,483
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی