ارایه مدل زمین آماری جهت بررسی ویژگی مقیاس پذیری پارامترها ی تخلخل و نفوذ پذیری مخزن

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,310

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPEC01_064

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

تعیین شاخص های تخلخل و نفوذپذیری مخزن از جمله مهمترین مشخصه های مورد بررسی در مطالعات مهندسی نفت به شمار می رود. میزان تخلخل مخزن ، معرف مقدار هیدروکربن درجا می باشد، درحالی که میزان تولید به درصد ارتباط بین تخلخل ها وابسته است. تعیین دو ویژگی مذکور به شیوه های مختلف از طریق آزمایش نمونه های کوچک آزمایشگاهی در آزمایشگاه تا تعیین از روی نمودارهای چاه پیمایی به صورت درجا انجام می گیرد. تفاوت ناشی از دو روش فوق مربوط به اثر مقیاس اندازه گیری می باشد، به طوری که با تغییر حجم نمونة مورد مطالعه مقادیر متفاوتی بدست خواهد آمد . لذا بررسی اثر مقیاس به منظور انجام ارزیابی صحیح از کمیت مورد نظر دارای اهمیت فراوانی بوده و مطالعة این اثر به شیوه های مختلف انجام شده است . در این مقاله با استفاده از زمین آمار که ابزار قدرتمندی در بررسی تغییرات فضایی داده ها و ناهمسانگردی می باشد، داده های تخلخل و نفوذپذیری مربوط به یکی از میادین نفتی تحلیل شده و بر اساس آن تاثیر مقیاس در کمیات مذکور بررسی شده است . همچنین با رسم تابع نیم پراشنما که معرف میزان پراکندگی داده ها می باشد، ویژگی ناهمسانگردی مورد مطالعه قرار گرفت . به ویژه رفتار واریانس میانگین به منظور رسیدن به تعریف حجم المان معرف و رفتار افقی و عمودی نفوذپذیری با مقیاس مورد بررسی قرار گرفت . مفهوم حجم المان معرف ، مفهومی کلیدی است، زیرا هر حجمی کوچکتر از حجم المان معرف پارامترهای مختلفی از مخزن را تسلیم می دارد که بر مبنای یک مکان در نمونه می باشند . بر اساس این پژوهش حجم المان معرف برای پارامتر تخلخل در یکی از مخازن گازی بررسی شده و حجم آن به ابعاد Km 20 در جهت Km 25,X در جهت Y و 316 متر در جهت Z تعیین گردید.

نویسندگان

علی پرهیزکار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

وامق رسولی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ناصر علیزاده

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Larry W. Lake and Sanjay Srinivasan., Statistical Scale-up: Tools ...
  • Dr. Pengfie Zhang.EAS 44600 Gro undwater Hydrology Lecture 4: Porosuty ...
  • Larry W. Lake, Sanjay Srinivasan and Abraham John., Statistical Scale-up: ...
  • Clayton V. Deutsch., Ge ostatistical Reservoir Modeling. Oxford university Press. ...
  • Bear, J., Dynamics of Fluids in porous Media, Amsterdam: Elsevier ...
  • Frykman, P. and C.V. Deutsch, Practical application of geostatistical scaling ...
  • Neuman, Shlomo P., Generalized scaling of p ermeabilities : Validation ...
  • Varela, O.J., Torres -Verdin, C and Lake, L.W., Assessing the ...
  • Journel, A.G. and C. Hujbergts, Mining Geostatistics, Academic Press, New ...
  • Mahadevan, Jagannathan, Larry W. Lake and Russell T. Johns, Estimation ...
  • نمایش کامل مراجع