تاثیر زمان به خاک دادن برخی گیاهان کود سبز بر محتوای عناصر غذایی خاک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0430
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر زمان به خاک دادن برخی گیاهان کود سبز بر محتوای عناصر غذایی خاک آزمایشی در سال زراعی 93-1392 در مزرعه پژوهشی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز انجام شد. آزمایش به صورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار بود. فاکتور اصلی شامل زمان به خاک دادن گیاهان کود سبز در سه سطح 50،40 و 60 روز رشد و سپس بر گرداندن آن ها به خاک بود و فاکتور فرعی گیاهان کود سبز با 5 سطح شامل سورگوم، جو، ماش، مخلوط (جو و ماش) و آیش(عدم کشت گیاه کود سبز) بود. نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که تیمار هایی که در آن ها کود سبز کشت شده بود دارای تفاوت معنی داری از لحاظ محتوای N,P,K خاک نسبت به تیمار شاهد(عدم کاشت گیاه کود سبز) بودند. از بین تیمار های کود سبز از لحاظ محتوای نیتروژن بیشترین میزان در کود سبز ماش با 0/085 درصد بدست آمد و از لحاظ تاثیر بر میزان فسفر خاک بیشترین میزان فسفر در تیمار کود سبز مخلوط(جو و ماش) با 6/43 میلی گرم بر کیلوگرم بدست آمد. همچنین از لحاظ میزان پتاسیم بیشترین میزان در تیمار های کود سبز جو و سورگوم با 70/75 و 70 میلی گرم بر کیلو گرم بدست آمد که نسبت به سایر تیمار ها دارای تفاوت معنی داری بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ارجمند
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
اسفندیار فاتح
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر آینه بند
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :