شبیه سازی جریان در کانال جداسازی غشائی حاوی آرایش های مختلفی از موانع تولید کننده اغتشاش (spacers) جهت یافتن حالت بهینه
محل انتشار: هفتمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,284
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCE07_150
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
جهت افزایش میز ان انتقال جرم و کاهش پدیده های Concentration Polarization و رسوب گذاری در صفحات غشائی از موانعی (spacers) در مسیر خوراک جهت تولید اغتشاش استفاده می شود . در این مطالعه جزئیات هیدرودینامیک حاکم بر جریان در هم سیال نیوتونی غیر قابل تراکم ، داخل یک کانال غشائی با وجود دو مانع استوانه ای و در موقعیت های مختلف درون کانال مورد بررسی قرار می گیرد . شبیه سازی جریان به صورت دو بعدی توسط نرم افزار FLUENT انجام شده است . نتایج نشان می دهد که وجود موانع در کانال باعث تولید شدن نواحی با تنش بالا می گردد . افزایش میزان انتق ال جرم روی صفحات غشاء مستقیماً به مقدار تنش به وجود آمده ، نوسانات سرعت و میزان تشکیل نواحی با جریان گردابه ای مربوط می شود . شبیه سازی برای سرعت های 0.5-1-2 m/s برای خوراک ورودی به کانال ، که اکثراً سرعت هایی هستند که در صنایع جداسازی غشائی مورد استفاده قرار می گیرند انجام شده و برای آن که این مطالعات محدود به خوراک مشخص نباشند ، معادلات بی بعد حل شده اند . مقدار تنش بر روی غشاء ها و افت فشار ناشی از وجود موانع در کانال مورد ارزیابی قرار گرفته و بر اساس آن ساختار و هندسه مناسبی از کانال حاوی spacer که کمت رین مقدار افت فشار و مصرف انرژی و نیز بیشترین میزان تنش برشی روی غشاء جهت افزایش میزان انتقال جرم را داشته باشد ، پیشنهاد شده است .
کلیدواژه ها:
شبیه سازی جریان -جداسازی غشائی - مانع تولید کننده اغتشاش (spacer) - تنش روی دیواره - افت فشار - CFD
نویسندگان
سید حسن هاشم آبادی
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی شیمی - آزمایشگاه تحقیقاتی CAPE
معین نواب کاشانی
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی شیمی - آزمایشگاه تحقیقاتی CAPE
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :