شبیه سازی و ارزیابی کارآیی معماری سازمانی با استفاده از شبکه پتری رنگی سلسله مراتبی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن ۲۱
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,360
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG01_416
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
بکارگیری فناوری اطلاعات از طریق بهبود کارکرد سیستمهای مورد استفاده در سازمان، باعث تسهیل و تسریع فرایندهای کاری می شود. نقاط ضعفیک سیستم اطلاعاتی معمولاً پس از پیاده سازی و اجرای آن آشکار میشود و تغییر و طراحی مجدد سیستم بسیار پرهزینه است. هدف مدلسازی وشبیه سازی سیستم های اطلاعاتی، ارزیابی طراحی پیشنهادی و حصول اطمینان از کیفیت کارکرد و عدم وجود اشکالات احتمالی قبل از پیاده سازی آنمیباشد. شبکه پتری رنگی سلسله مراتبی، ابزاری مناسب برای مدلسازی و ارزیابی کارآیی سیستمهای مختلف، بخصوص سیستم های اطلاعاتی سازمانیاست. یکی از مسائل مهم در سازمان ها، اولوی تدهی و زمان بندی فرایندهایی است که گردش کاری یکسانی را طی می کنند تا سیستم به کارآیی مطلوببرسد. زمان بندی، تصمی مگیری در مورد زمان اجرای فرایندهایی می باشد که در سیستم های تولیدی و خدماتی بکار می رود. مدل های متفاوتی از یکپردازنده با زمان بندی انحصاری یا غیر انحصاری ارائه شده است. برخی از این مدلها فقط به یک روش خاص امکان زمان بندی کارهای محول شده رادارند و برخی دیگر سطح بالاتر بوده و روش زمان بندی در آن ها به صورت پارامتری قابل تعیین است. گردش کار سیستم های اطلاعاتی را می توانبه صورت سلسله مراتبی به کمک پیمانه ی آماده یک پردازنده مدل کرد. در این مقاله شبیه سازی معماری سازمانی با استفاده از مدل سلسله مراتبیتک پردازنده با روش زمان بندی انحصاری فرایندها بررسی شده و نحوه ی محاسبه معیارهای کمی مانند متوسط گردش کار، راندمان پردازنده ها و متوسطانتظار کارها تشریح شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام عبدالرحیمی نیاری
گروه آموزشی مدیریت فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی میزان تبریز
سعید پاشازاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :