بررسی رابطه بین یادگیری و مدیریت دانش با خلاقیت در اداره کل مالیات استان گلستان
محل انتشار: سومین همایش ملی سالیانه علوم مدیریت نوین
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS03_162
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
اداره مالیات استان گلستان از طریق صیانت از نظام اقتصادی، اجتماعی و نقش غیر انکاری در رشد و توسعه اقتصادی ایجاد اشتغال دارد.امروزه به سرمایه های نامشهود و معنوی که همان دانش نامیده می شود؛ به عنوان یک عامل مهم و حیاتی برای سازگاری با این تغییرات و کنترل آنها می نگرند. به بیان دیگر سازمانهایی در برابر تغییرات و تحولات موفق و پیروز خواهند بود که بتوانند سرمایه نامشهودو معنوی دانش خود را بهبود و توسعه بخشند. اما در این میان نکته قابل توجه این است که حصول دانش و دستیابی به اندوخته های دانش سازمان، بدون یادگیری ممکن نمی شود. . یادگیری سازمانی در ایجاد تغییر و نوآوری های بنیادی که به پیشرفت خارق العاده ای منجر شده اند تاثیر بسزایی دارند و یادگیری گروهی را فرایند توسعه ظرفیت گروه برای خلق نتایج تعریف می کند که هریک از اعضا به دنبال آن هستند . با توجه به اهمیت دانش و یادگیری در سازمانها، در این تحقیق سعی بر آن است که به ارزیابی رابطه بین مدیریت دانش و یادگیری سازمانی با خلاقیت در اداره کل مالیات استان گلستان بپرداریم. ابزارگردآوری داده ها پرسشنامه می باشد که بین 175 نفراز کارکنان اداره کل مالیات استان گلستان توزیع شد.برای تجزیه تحلیل داده ها از روش های آماری همبستگی پیرسون و آزمون تی یک نمونه ای استفاده شده است و نرم افزار مورد استفاده spss می باشد.نتایج داده ها حاکی از این بود که فرضیه اصلی تحقیق مبنی بر رابطه بین مدیریت دانش و یادگیری با خلاقیت رابطه معناداری وجود دارد
کلیدواژه ها:
مدیریت دانش. یادگیری. خلاقیت
نویسندگان
عبدالرحمن پویا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول، گروه مدیریت، علی آباد کتول، ایران
مریم تقوایی یزدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول، گروه مدیریت، علی آباد کتول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :