درونیابی داده های لرزهای دوبعدی با روش تصویر بر روی مجموعه های محدب

معمولاً در مراحل مختلف پردازش دادههای لرزهای فرض بر آن است که داده لرزهای بصورت منظم در مکان و زمان نمونه برداری شده است. علیرغم نمونه برداری منظم داده ها در زمان، در عمل بدلیل مشکلات عملیاتی، در امتداد مکان نمونه برداری منظم انجام نمی شود. از طرف دیگربسیاری از الگوریتم های پردازشی موجود فرض بر یکنواخت بودن نمونه برداری مکانی داده های ورودی دارند. از اینرو امروزه درون یابی داده هایلرزهای و بازسازی آنها بر روی یک شبکه با نمونه برداری منظم، یکی از حلقه های مهم از زنجیره ی پردازش داده های لرزهای بشمار می آید. دراین مقاله ضمن معرفی مبانی نظری روش تصویر بر روی مجموعه های محدب، از آن به عنوان روشی فوق العاده ساده و کارا با استفاده از تبدیلفوریه و الگوریتم تکرار شونده ی آستانه گذاری شده برای بازسازی سیگنال استفاده می شود. کارایی روش بر روی داده های لرزه ای مصنوعی وواقعی ارزیابی و نتایج آن عرضه شده است.

کلیدواژه ها:

درونیابی داده لرزه ای ، نمونه برداری نامنظم ، بازسازی ، مجموعه های محدب ، الگوریتم تکرار شونده