پیش بینی آب مصرفی شهر ابریشم در سال 93

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SRCMSA02_044

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی،کوینترز و برونیابی منحنی روند باتجزیه و تحلیل داده ها به منظور پیش بینی مقادیر آینده، برای چند ماه آینده انجام شد. در MINITAB استفاده از نرم افزار 16اولین مرحله نمودار داده رسم و سپس با حذف مولفه های فصلی از سری زمانی(روند) برازش مدل ایستا انجام شد .و پس ازنمونه را به ازای شاورزی و ... دارد . (PACF) وتابع خودهمبستگی جزئی (ACF) بررسی نرمال بودن سری ، تابع خود همبستگیاز طرفی این پیش بینی با به حداقل رساندن خسارت های ناشی از خشکسالی و کم آبی به دلیل مقابله به موقع حائز اهمیت است.دراین مقاله بر اساس اطلاعات ماهانه ی میزان آب مصرفی استان شهر ابریشم ازاول فروردین 1389 تا سی دی ماه 1392 بااستفادهرسم کرده و مرتبه آن شناسایی شد .سپس بر اساس مدل های فصلی و غیر K=1,2,…, از مدل های باکس-جینکز و هلت- 12فصلی مدل سازی بر اساس معیار آکائیک و مناسب بودن مدل ها انجام گرفت.سپس با استفاده از چهار مدل تعیین شده به پیشپرداخته شد و بهترین مدل از نظر ایستایی ،نرمال بودن ،همگونی واریانس و صفر بودن ms وp-value بینی مقادیر آینده و مقایسهمیانگین خطا انتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

ARIMA مدل های ، (Forecast) پیش بینی ، (Time Series: سری های زمانی

نویسندگان

نجمه اسکندری

دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :