بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل بهبود یافته در حل مساله مکان یابی بهینه خازن
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_299
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
بهینه سازی یک تابع غیر خطی و گسسته که دارای تعداد زیادی نقاط بهینه محلی می باشد و ناشی از یک مسئله در ابعاد بزرگ می باشد اغلب بسیار مشکل است. تا به الان روش های متعددی برای این گونه توابع بکار رفته است. به اعتراف همه کارهای انجام شده مساله تعیین محل بهینه خازن OCPP یک مسئله ترکیبی با مدل ریاضیاتی است، این مسئله غیر خطی و غیر تحلیلی می باشد که حل آن را با مشکل روبرو ساخته است. اخیراً روش های بهینه سازی اکتشافی که از رفتارهای بیولوژیک و اجتماعلی موجودات الهام گرفته اند، نتایج درخشانی را در حل مسایل بهینه سازی به نمایش گذارده اند.یک الگوریتم بهینه ساز خوب، هم باید دارای قابلیت کشف بالا هم دارای قابلیت استخراج بالا باشد. یعنی بتواند همسایگی نقطه بهینه سراسری را سریعاً کشف کند و پس از آن بتواند از آن محدوده به نقطه بهینه سراسری دست پیدا کند(استخراج).در این مطالعه از یکی از جدیدترین و قدرتمندترین الگوریتم های بهینه سازی که دارای هر دو ویژگی کشف و استخراج است، یعنی الگوریتم زنبور بهبود یافته، برای امر بهینه سازی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای سرعت و عملکرد بسیار خوبی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا غفاری
پردیس علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان ، ایران
محمود قنبری
دانشگاه آزاد اسلامی علی آبادکتول، گلستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :