برنامه ریزی توسعه سیستم انتقال با در نظر گرفتن قابلیت اعتماد به کمک الگوریتم SFLA

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 786

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_058

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

این مقاله عملکرد یک تکنیک بهینه سازی فرا ابتکاری به نام الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه، SRLA برای مسئله برنامه ریزی توسعه انتقال ، TEP، ارائه می کند TEP، پاسخگوی این سوال است که برای تامین بار در حال رشد اینده، خطوط جدید و ترانسفورمرها، از چه نوعی، در چه زمانی و در چه مکانی باید ساخته شوند به طوریکه حداقل هزینه استفاده شود و همچنین قیود و معیارهای موردنیاز سیستم برآورده شود. در این مقاله، هزنیه سرمایه به عنوان تابع هدف و قیود پخش بار AC به عنوان قیود اجباری مسئله لحاظ شده اند، به منظور لحاظ کردن قابلیت اعتماد در برنامه ریزی از شاخص جریمه قطعی بار به صورت بخشی از تابع هدف استفاده می شود. مسئله بهینه سازی حاصل با الگوریتم SFLA حل شده است. روش مورد نظر به شبکه 6 باسه Garver اعمال شده و با دو الگوریتم دیگرGA و PSO مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی توسعه سیستم انتقال ، قابلیت اعتماد ، الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری

نویسندگان

ساعده علائی

دانشگاه اصفهان، دانشجوی کارشناسی ارشد

رحمت الله هوشمند

دانشگاه اصفهان مرتبه علمی استاد

رضا همتی

دانشگاه اصفهان، دانشجوی دکترا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قطعا" افزایش یافته است اما نتایج بیانگر این است که ...
  • TohidAkbari, A S hk anRahimikian , AhadKazemi, A multi-stage stochastic ...
  • Latorre, G., et al., Classification of publications and models Transactions ...
  • Natalia Alguacil, Alexis L. Motto , and Antonio J Conejo, ...
  • Youssef H, Hackam R. New transmission planning model. IEEE Transactions ...
  • Osman Bulent Tor, Ali NezihGuven, , and Mohammad Shahidehpour, C ...
  • Jaeseok Choi, Timothy D. Mount, and Robert , Thomas, Transmission ...
  • LI Xiaotong , LI Yimei, ZHU Xiaoli, ZENG Ming, Generation ...
  • B u stamante-Cede? O E, Arora S. Multi-step simultaneous changes ...
  • Armando . Leite da Silva, Leandro S. Rezende a, Luiz ...
  • Rezende L, Leite da Silva A, de Mello Hon?rio L. ...
  • Al-Saba T, El-Amin I. The application of artificial intelligent tools ...
  • Kuo, T, Ming, Z, Fan, Y, Na, L., Chance constrained ...
  • _ _ Iran smission network expansion planning. IET Generation, Transmission ...
  • Engineering Conference (APPEEC);201 0. p. 1-5. ...
  • M. Co rtes-Carmona, R. Palma-Behnke, O. Moya, Transmission Network Expansion ...
  • Mehdi Eghbal, Tapan Kumar Saha, and KaziNazmu IHasan, Transmission Expansion ...
  • نمایش کامل مراجع