ارائه راهکاری برای قیمت دهی در جهت افزایش بهره وری تولید کنندگان بهینه توان در بازار برق با قانون تسویه یکنواخت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 879

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_051

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

در سیستم تجدید ساختار یافته صنعت برق که رقابت کامل بین شرکت های تولیدی، اصل و اساس برپایی بازار برق است، قیمت دهی بهینه شرکت های تولیدی در جهت فروش توان تولیدی خود، نقش اساسی در سرنوشت این شرکت ها دارد. زیرا اگر قیمت داده شده مناسب باشد، اهداف حاصله از این مناقصه مطلوبیت بیشتری دارد و بالعکس اگر قیمیت نامناسب برای توان تولیدی خود ارائه کند، علاوه بر اینکه ممکن است از رقابت در بازار کنار گذاشته شود، ضرر و زیان آن شرکت خواهد شد. در این مقاله برای افزایش بهره وری عوامل شرکت کننده بهینه در بازار کامل رقابتی برق با تسویه یکنواخت با شرایط عادی، راهکاری ارائه شده است که طبق آن با در نظر گرفتن هزینه واقعی تولید به عنوان قیمت پیشنهادی در بازار، توان قابل فروش در بازار و سود حاصل از آن ماکزیمم و هزینه تولید واحد مینیمم می شود. در این مقاله از الگوریتم Q-Learning برای تحلیل مسئله استفاده شده است. همچنین اصلی به عنوان اصل منطق قیمت دهی در بازار رقابتی برق ارائه می شود که از لحاظ منطقی اثبات کننده راهکار ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم Q-Learning ، قیمت دهی در بازار رقابتی برق ، تسویه یکنواخت ، قیمت دهی بهینه

نویسندگان

میثم فلاحی توتکله

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

الفرد باغرامیان

استادیار دانشگاه گیلان

امیر قائدی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد داریون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ، ", IEEE Trancactions On evolutionary c omputation, vol .5 ...
  • M. B. Naghibi- Sistani, M. R. Akbarzadeh- With ...
  • Tesfatsion, Leigh. "Agent-Based Computational Economics : ...
  • modeling economies as complex adaptive systems, ", vol 149, 2003. ...
  • R. S. Sutton, A. G. Barto, ، _ Reinforcement Learning ...
  • Restructuring and Power Technologies (DRFT2004), Vol. 1, pp. 72-76, 2004. ...
  • Tellidou, A. C. and Bakirtzis, A. G., "Multi-Agent Reinforcement Learning ...
  • Zhou, H., Tu, Z., Talukdar, S. and Marshall, K. C., ...
  • نمایش کامل مراجع