پایش خشکسالی درایستگاه سینوپتیک شهرکرد با بهره گیری ازآزمون دنباله ها و زنجیره مارکف
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 693
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_054
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
خشکسالی از مخاطرات مهم اقلیمی است که در هر مکانی ممکن است حادث شود.هدف از این مطالعه، تحلیل خشکسالی ایستگاه سینوپتیک شهرکرد در استان چهارمحال وبختیاری با داده های آماری 50 ساله از (1956-2005) می باشد. جهت پایش ابتدا به روش آزمون دنباله ها:مقادیر،تعدادخشکسالی (i=10)، طول خشکسالی (Li=12) ومقدار خشکسالی برای هردوره محاسبه ومجموع آن (Si=-286.48) ئ شدیدترین سختی خشکسالی برابر با (78.26-) و شدت بلند مدت خشکسالی 23.5- محاسبه گردید در مرحله بعد جهت بررسی احتمالات اقلیمی بازه مورد مطالعه از روش زنجیره مارکف استفاده گردید ابتدا به کمک نرم افزار (SPSS) داده های بارندگی را بر یک توزیع احتمالی برازش داده وبه توزیع نرمال تبدیل گردید بطوریکه میانگین شاخص استاندارد بارندگی برای دوره ومنطقه مورد مطالعه صفر گردید با نرمالیزه شدن شاخص استاندارد بارندگی (SPI) مقادیر شاخص محاسبه وسپس کد دهی گردید وبه سه دوره خشک مرطوب ونرمال طبقه بندی گردید وبا تعیین تعدادتغییر وضعیت حالت های اقلیمی درصد احتمال از حالت خشک به خشک 16 درصد،از حالت نرمال اقلیمی به خشک 32 ،وازمرطوب به خشک صفر درصد تعیین گردید در مرحله آخر با ضرب درایه ها در خودش ، با ضرب 14 بار حالت ثابت ایجاد گردید، احتمال هر حالت اقلیمی به حالت خشکسالی برای 12 سال بعد نشان میدهد. که ازوضعیت اقلیمی خشک به خشک احتمالی معادل 0,0014857 ،وازحالت نرمال به خشک 0,0014868 وازحالت مرطوب به خشک مقدار 0,0014872 درصد تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایرج میلاسی
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی اداره آموزش وپرورش
حسین باقری
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه پیام نورمرکز اصفهان
اعظم حبیبی
کارشناسی ارشدجغرافیای طبیعی دانشگاه پیام نورابرکوه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :