بررسی روش های مختلف تحلیل عدم قطعیت و کاربرد آن در مدل مفهومی آب های زیرزمینی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,581

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_280

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

مدلسازی آب زیرزمینی و تصمیمگیری های مدیریتی در این باره، با عدم قطعیت هایی نشأت گرفته از آگاهی ناقص از سیستم زیرسطحی یا عدم قطعیت های نشأت گرفته از تغییر پذیری های طبیعی در فرآیندهای سیستم و شرایط میدانی، همراه شده است. منابع ایجاد کننده عدم قطعیت در مدل آب های زیرزمینی به سه دسته عدم قطعیت پارامترهای مدل، عدم قطعیت مدل مفهومی، و عدم قطعیت داده های مشاهدهای تقسیم می شود. در سال های اخیر توجه رو به رشدی برای تحلیل عدم قطعیت مدل مفهومی برای مدل آب های زیرزمینی، به وجود آمده است. تحلیل عدم قطعیت مدل مفهومی معمولاً با فرموله کردن مفهومی مدلهای جایگزین و ارزیابی احتمالات نسبی شان، با استفاده از رویکردهای مدل میانگین آماری همراه است. در این مطالعه، فعالیت های انجام شده در زمینه تحلیل عدم قطعیت مدل مفهومی و مهمترین روش های تحلیل آن، بررسی شده است. در پایان راهکارهایی پیشنهادی برای بهبود مدلسازی آب های زیرزمینی با در نظر گرفتن این منبع عدم قطعیت ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهاره سادات همراز

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه بیرجند

ابوالفضل اکبرپور

دانشیارگروه مهندسی عمران دانشگاه بیرجند

محسن پوررضا بیلندی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بزرگ حداد، ا. و سیف اللهی آغمیونی، س. 1392. مقدمه ...
  • Beven, K.J. 1993. Prophecy, reality and uncertainty in distributed hydrological ...
  • Beven, K.J. 2000. Uniqueness of place and process representations in ...
  • Beven, K.J., and A. Binley. 1992. The future of distributed ...
  • Bredehoeft, J. 2003. From models performance assessment The c O ...
  • Bredehoeft, J. 2005, The c O nceptualizatio _ model problem-S ...
  • Carrera, J., A. Alcolea, A. Medina, J. Hidalgo, and L. ...
  • Carrera, J., and S.P. Neuman. 1986. Estimation of aquifer parameters ...
  • Delhomme, J.P. 1979. Spatial variability and uncertainty in ground water ...
  • Draper, D. 1995, Assessment and propagation of model uncertainty, J. ...
  • Hoeting, J., D. Madigan, A. Raftery, and C. Volinsky .1999. ...
  • Hoeksema, R.J., and P.K. Kitanidis. 1989. Predictions of transmis sivities, ...
  • JiChun, W.U., and XianKui, Z., 2013. Review of the uncertainty ...
  • Neuman, S. 2003. Maximum likelihood Bayesian averaging of uncertain model ...
  • Neuman, S., and P. Wierenga .2003. A co mprehensive strategy ...
  • Neuman, S.P. 1982. Statistical characteriz ation of aquifer heterogeneities : ...
  • Poeter, E, and D. Anderson 2005, Multimode] ranking and inference ...
  • Refsgaard, J, C., vanderSluijs, J , P. Brown, J., et ...
  • Rojas, R., Kahunde, S., Peeters, L, et al.2010. Application of ...
  • Rojas, R., Feyen, L, Dassargues, A., 2008. Conceptual model uncertainty ...
  • Singh, A., Mishra, S., Ruskauff, G., 2010. Model averaging techniques ...
  • Troldborg, L, Refsgaard, J , C., Jensen, K, H., et ...
  • Wagner, B.J., and S.M. Gorelick. 1989. Reliable aquifer remediation in ...
  • نمایش کامل مراجع