بررسی تحلیل حساسیت به داده های ورودی و کارایی مدل های مختلف طراحی آبیاری جویچه ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_093
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
کسب اطلاعات لازم برای پیش بینی و محاسبه منحنی های پیشروی و پسروی آب در جویچه، مستلزم یکسری اندازه گیری های دقیق در داخل مزرعه میباشد که این کار باعث صرف هزینه و وقت زیادی میگردد. مهمترین هدف این پژوهش ارزیابی نتایج حاصل از شبیه سازی مدل های هیدرودینامیک، اینرسی صفر و موج سینماتیک به وسیله اطلاعات مزرعه ای با نرم افزار SIRMOD می باشد. همچنین این نرم افزار به وسیله سه پارامتر ورودی شامل دبی، ضریب زبری مانینگ و شیب زمین نیز مورد آنالیز حساسیت قرار گرفت. داده ها از سه جویچه با بافت لوم رسی به طول های 80،60 و 90 متر، در سه تکرار و تحت سه دبی 1، 1/25 و 1/5 لیتر بر ثانیه برداشت شدند. برای خطایابی از چهار شاخص آماری توزیع نسبت به خط ۴۵ درجه (a)، متوسط خطای پیش بینی مدل (Er)، ضریب رگرسیون (R2) و متوسط خطای نسبی مدل (Ea) استفاده شد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که نرم افزار SIRMOD به تغییرات پارامترهای ورودی مذکور حساس است. همچنین مقادیر پیش بینی شده در مرحله پیشروی برای همه تیمارها و تمامی مدل ها بیشتر از مقادیر مشاهده شده است، ولی به طور کلی مقادیر a و R2 بیانگر مناسب بودن مدل های هیدرودینامیک و اینرسی صفر برای پیش بینی فرایند پیشروی جریان در مقایسه با مدل موج سینماتیک می باشد. با مقایسه شاخص های آماری مشاهده میشود که مدل های اینرسی صفر و هیدرودینامیک در اینجا نیز مانند فاز پیشروی، فاز پسروی را نسبت به مدل موج سینماتیک بهتر شبیه سازی می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی مرادزاده
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمدرضا خالدیان
دانشگاه گیلان، دانشکده کشاورزی، استادیار گروه مهندسی آب، گیلان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :