Dispersive liquid-liquid microextraction assisted bymodified Lanthanum nanoparticles for quantitative analysisof ofloxacin
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,034
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NANOCONF01_052
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
A practical and simple modified Lanthanum nanoparticle-disepersive liquidliquidmicroextraction (MLaNps-DLLME) has been successfully applied aselectrostatic affinity probes to the microextraction and preconcentration ofofloxacin prior to spectrofluorimetry analysis. This technique is based on aternary system of solvents, where appropriate amount of microextractioncontaining tetraalkylammonium bromide coated Lanthanum nanoparticles(LaNps), and disperser solvents are directly injected into an aqueoussolution containing ofloxacin. A cloudy mixture is formed, and ofloxacin inthe aqueous matrix is extracted into the fine droplets of microextractionsolvent containing LaNps. The settled phase is collected and transferredinto a micro-cell of fluorimeter for the determination of ofloxacin atexcitation/emission wavelengths of 335/375 nm. The obtained resultsdemonstrated that electrostatic attraction forces caused by LaNps weremuch stronger than the hydrophobic attraction forces. Various factorsinfluencing microextraction efficiency were studied and optimized. Underthe optimum conditions, the method provided a relatively broad lineardynamic range of 0.1 to 150 ng mL−1, a detection limit of 0.02 ng mL−1 anda relative standard deviation of 2.1%. Finally, the method was successfullyapplied to ofloxacin determination in actual pharmaceutical formulationsand human urine sample.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kourosh Motevalli
Applied Chemistry Department, Technical & Engineering Faculty, Islamic Azad University, South Tehran Branch,Tehran, Iran,
Zahra Yaghoubi
Industrial Faculty,Islamic Azad University, South Tehran Branch,Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :