ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: 253_5090405473
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,001
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای

مهرداد اکبرپور - کارشناس ارشد تأسیسات آبی, دانشگاه شهید باهنر کرمان
اکبر شکرالهی - مشاور عالی شرکت مهندسین مشاور دزآب در امور مهندسی آب

چکیده مقاله:

تا کنون مدلهای زیادی برای تشریح فرایند پیچیدة بارندگی ـ رواناب پیشنهاد شده است. از روشهای نوین در تشریح فرایند بارندگی ـ رواناب شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشند. این روش که یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی به شمار می‌آید، به دلیل ساختار ریاضی غیر خطی, در میان هیدرولوژیست‌ها رواج یافته است. تحقیق حاضر به مقایسة دو مدل متفاوت از شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنیRBF و MLP در تخمین دبی خروجی از حوزه رودخانه زرد در استان خوزستان با استفاده از داده‌های بارش و دبی روزانه, پرداخته است. پس از تعیین بهترین توپولوژی در هر دو شبکه, مشاهده شد که نتایج حاصل از شبکة عصبی RBF در مقایسه با شبکة MLP از دقت قابل قبول تری برخوردار است

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی, تخمین جریان رودخانه, شبکه , RBF ،شبکهMLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا 253_5090405473 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/302/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرپور، مهرداد و شکرالهی، اکبر،1383،بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای،اولین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/302

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، اکبرپور، مهرداد؛ اکبر شکرالهی)
برای بار دوم به بعد: (1383، اکبرپور؛ شکرالهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نها=. محمد اق، "مان . شکه هاء , عص , ...
  • استفاه از لبکه عصبی مصنوعی، ششمین سمینار بین اللملی مهندسی ...
  • Demuth, H., Beale, M. , *Neural Network Toolbox For Use ...
  • Tarassenko, L., ،A Guide to Neural Computing Applications' _ 1998, ...
  • Dawson, C.W., Wilby, R.L., *Hydrological modeling using artificial neural network', ...
  • Imrie, C.E., Durucan, S., Korre, A., ،#River flow prediction using ...
  • Sajikumar, N., Thandaves Wara, B.S., ،0A non-linear rainfall -runoff model ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی