پیش بینی امواج ناشی از باد بر اساس مدل آماری و شبکه های عصبی در منطقه بوشهر

سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,485

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPMAS04_088

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1384

چکیده مقاله:

امروزه فکر گرفتن انرژی از دریا بیشترین نگاه پژوهشگران را به دانستن وضعیت دریا معطوف ساخته است. شناخت رابطه بین ارتفاع امواج و پارامترهای مهم در تولید آن یعنی سرعت باد، جهت باد و اختلاف دمای هوا و آب دریا برای پیش بینی امواج ضروری است. منطقه ای که در این مقاله به بررسی امواج آن پرداخته شده مربوط به بویه ای است کهخ در سواحل بوشهر به مختصات جغرافیایی 28 57 N و 50 50 E واقع بوده و پارامترهای مختلف مربوط به امواج را در طی حدود 19 ماه ثبت و به ساحل مخابره کرده است.با تجزیه و تحلیل های آماری و استفاده از نرم افزارSPSS معادله رگرسیون ارتفاع امواج بر حسب متغییرهای مستقل سرعت باد، جهت باد و اختلاف دمای هوا و آب دریا بدست آمد. اما با توجه به اینکه رابطه بین ارتفاع امواج و پارامترهای مستقل ذکر شده یک رابطه غیرخطی است. برای دقت بیشتر در پیش بینی ارتفاع امواج از یک شبکه عصبی استفاده شد و بهترین نگاشت بین ارتفاع امواج و متغیرهای مستقل بدست آمد.

نویسندگان

کامران لاری

دانشجوی دوره دکتری فیزیک دریا دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

امیرحسین پورمندی یکتا

کارشناس ارشد فیزیک دریا کارشناس مرکز تحقیقات آب

فرهاد مهدی پور

دانشجوی دوره دکتری کامپیوتر مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خراسانی زاده، علی، مقدمه ای بر کاربرد نرم افزار spss ...
  • منهاج، محمد باقر، هوش محاسباتی مبانی شبکه های عصبی، مرکز ...
  • . - Komen. G. J and L. Cavaleri: Dynamics and ...
  • !- Dean. R. G. and Robert A. Dalrymple: Water wave ...
  • Sausett. L, fundamentals of Neural Network _ 1994., prentice Hall. ...
  • .90 Training for 20000 Epochs ...
  • نمایش کامل مراجع