ارائه ی روشی برای اندازه گیری اعتماد در شبکه های اجتماعی برخط

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,138

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_174

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش شبکه ی اینترنت و همهگیر شدن آن، شبکه های اجتماعی به شکل فزاینده ای گسترش یافته اند. مسلمأ تمام اطلاعات موجود در این شبکه ها مورد اعتماد و دلخواه هر فردی نیست و شبکههایی مطلوبند که بتوانند اطلاعات ارائه شده توسط افرادی که مورد اعتماد هر فرد هستند را به او ارائه دهند. در شبکههای اجتماعی برخط، کاربران میتوانند مقدار اعتماد را برای کسانی که با آنها ارتباط مستقیم یا غیرمستقیم دارند مشخص کنند. سپس کاربر میتواند تصمیمی براساس این مقدار اعتماد دیگران و نظراتشان بگیرد. کاربر باید مطمئن باشد که اطلاعات نادرست را از کاربران بدخواه نگیرد. برای حل این مسائل مدلهای اعتماد توسعه یافته اند. الگوریتمی در این تحقیق برای محاسبه مقدار اعتماد محلی ارائه می شود که براساس ویژگی های مدل جهان کوچک شبکه های اجتماعی مقدار اعتماد را به دست می آورد. این الگوریتم به دلیل اینکه تمام مسیرهایی با اعتماد بیشتر از مقدار آستانه را در نظر میگیرد و همچنین با تاثیر رابطه بین فاصله گره از گره مبدا مقدار اعتماد واقعی تری را به دست می آورد که مقدار خطا را کاهش و دقت محاسبه را افزایش می دهد و همچنین با اعمال مقدار آستانه در مرحله ی اول الگوریتم، نسبت به الگوریتم های مشابه سرعت بهتری دارد

نویسندگان

زینب ذبیحی

علوم و فنون مازندران، بابل، ایران

امیرحسین نظرعلیان

دانشگاه نبی اکرم، تبریز، ایران

بابک شیرازی

علوم و فنون مازندران، بابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Garrido Yuste, "Community Structure in Endorsement Social Networks", Master ...
  • B. Kester , :Efficient Crawling of Community Structures in Online ...
  • J. Golbeck, J. Hendler, "Computing and Applying Trust in Web- ...
  • P. Avesani, P. Massa, R. Tiella, _ trust-enhanced recommender computing, ...
  • P. Massa, P. Avesani, "Trust metrice On controversial uSers: ...
  • M. Taherian, M. Amini, R. Jalili, "Trust Inference in Web-Based ...
  • M. Newman, A. Barabasi, DJ. Watts, "The structure and dynamics ...
  • M.E.J. Newman, "Models of the small world: a review", arXiv ...
  • X. Guo, X. Li, . Qin, C. Chen, "Modeling small-world ...
  • نمایش کامل مراجع