ارائه یک الگوریتم با حداقل تعداد قواعد ساختگی در فرآیند کشف قوانین وابستگی با حفظ حریم خصوصی

از سالهای اخیر حفظ حریم خصوصی در داده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار می رود. مساله مهم در این مبحث ،چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی و دقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد. این مقاله یک الگوریتم در زمینه داده کاوی و کشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارائه خواهد داد که با انتخاب برخی از تراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر در پایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و در نتیجه نتایج دقیق تر داده کاوی خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتار جمعی و غریزی مورچه ها برای انتخاب مسیر و استفاده از الگوریتم کلونی مورچه به انتخاب تراکنش های کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین می تواند به تغییرات کمتر در پایگاه داده و در نتیجه نتایج دقیقتر در عین حفظ حریم خصوصی منجر گردد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کشف قواعد وابستگی ، حفظ حریم خصوصی ، قواعد ساختگی ، پنهان سازی قوانین ، بهینه سازی کلونی مورچه ، رویکرداکتشافی