تعدیل بارکاری پردازنده ها با استفاده از یک الگوریتم زمانبندی در مرکز داده ابر

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,153

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_106

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یکی از پدیده های نوظهور در دنیای کامپیوتر و ارتباطات می باشد که می توان گفت از ترکیب علومی مانند سیستم های توزیع شده توری، محاسبات عمومی و مجازی سازی، تشکیل شده است. محیط ابری، زیر ساخت های مورد نیاز جهت میزبانی سرویس های مبتنی بر وب را برای ارائه دهندگان این سرویس ها فراهم می کند. با استفاده از قدرت مرتب سازی و پردازش متعادل و همچنین مقیاس پذیری پویای سیستم محاسبات ابری می توان هزینه اجرای برنامه های کاربردی حجیم و موازی را متعادل کرد. نمونه ای از این کاربردها، سیستم مرتب سازی پروسه با استفاده از شبکه مرتب سازی است که پس از مرتب سازی، زمانبندی را به منظور تعدیل بار کاری پردازنده ها انجام می دهیم. با توزیع پروسه در سطح محاسبات ابر می توان از سطح وسیعی از بهره وری ها استفاده نمود که این امر با برخی از چالش ها همراه است. یکی از مهم ترین این چالش ها عدم تعادل بار پردازنده ها می باشد. در این مقاله، ما به بررسی این چالش پرداخته و رویکردی را برای متعادل کردن بار کاری پردازنده ها ارائه می دهیم. به طوری که تا حد ممکن پروسه ها کمترین زمان انتظار را داشته، بار پردازشی پردازنده ها متعادل باشد و پردازش پروسه در یک زمان مقبول به پایان برسد

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمانبندی برنامه های کاربردی ، ماشین مجازی ، تعادل بار

نویسندگان

افشین محمودی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

ندا ملکی

دانشکده برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

محمود احمدی

دانشکده کامپیوتر، عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Systems 22(6)(2006), pp, 665-675. ...
  • F. A. Omara, M. M. Arafa, Genetic algorithms for task ...
  • S. Chen, P. Stephens, H. B. Chen, A Two-Step Policy ...
  • S. Nesmachnow, S. Iturriaga, B. Dorronsoro, E. Talbi, and P. ...
  • M. Gahlawat, P. Sharma, Analysis and Performance Assessment of ...
  • A. Grama, A. Gupta, G. Karypis, V. Kumar Introduction to ...
  • R. Calheiros, R. Ranjan, A. Beloglazov, F. De Rose and ...
  • Algorithms", IEEE 2011, 1-24 pages. ...
  • K. Das, P. Kulkarni and Prof. Umesh Belluf Extension of ...
  • R. Buyya, R. Ranjan, and R.N. Calheiros, "Modeling and simulation ...
  • K. Dutta, a Smart Job Scheduling System for Cloud Computing ...
  • Recent Advances in Information Technology [RAIT-2012 _ ...
  • R. Rajavel, M. T, Achieving Service Level Agreement in Cloud ...
  • نمایش کامل مراجع