ردیابی اهداف فعال در شبکههای حسگر بیسیم زنجیرهای بر پایهپیش بینی و خوشه بندی گره ها

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_049

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

یکی از انواع شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های حسگر بیسیم زنجیرهای میباشد. از کاربردهای این شبکه ها میتوان اندازه گیری غلظت گاز در تونلها، سطح آب در رودخانهها، تغییر شکل پلها و ردیابی اهداف را نام برد. در این مقاله روشی برای ردیابی اهداف فعال در چنین محیطهایی، توسط شبکه حسگر بیسیم زنجیرهای مطرح شده است. در این روش با استفاده از خوشه بندی گرهها و پیش بینی مسیر حرکت هدف، مصرف انرژی به طور چشمگیری کاهش و در نتیجه عمر شبکه افزایش مییابد. شبکه به چندین خوشه تقسیم میشود و در هر خوشه فقط سرخوشه فعال است و باقی گرهها در حالت خواب هستند. زمانی که سرخوشه یک هدف را تشخیص میدهد، بر اساس انرژی و فاصله هدف تا گرهها، دو گره دیگر نیز فعال میشوند و به همراه سرخوشه مکان هدف را به دست میآورند. سپس سرخوشه سرعت و جهت را محاسبه و بر اساس آنها مکان بعدی هدف را تخمین میزند. سپس این دادهها را برای گره سینک ارسال میکند. زمانی که چند هدف نزدیک به هم در شبکه داریم علاوه بر مشکل مکانیابی و دنبال کردن مسیر حرکت آنها، مشکل تفکیک دادههای حس شده نیز مطرح میشود. الگوریتم ارائه شده در این مقاله مشکل تفکیک دادهها را برای اهداف فعال در شبکههای حسگر بیسیم زنجیرهای که در هیچ کدام از کارهای قبلی به آن پرداخته نشده است را حل نموده است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم زنجیرهای ، ردیابی هدف ، خوشهبندی ، پیشبینی مسیر حرکت

نویسندگان

محسن رضایی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، تهران، ایران

حسن طاهری قزوینی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، تهران، ایران

نعمت اله عزتی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، تهران، ایران

داریوش ذوالفقاری

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y.Wu, S. Fahmy, and N. Shroff, "Energy efficient sleep/wake scheduling ...
  • Liu J, Reich J, Zhao F, "Collaborative in Network Processing ...
  • Dong Guo, Xiaodong Wang, "Dynamic Sensor Collaboration via sequential Monte ...
  • _ _ _ type Wireless Sensor Networks, " Advanced Computer ...
  • Fatemeh Deldar, Mohammad Hossien Yagmaee, " Designing an ...
  • Processing (WCSP), International Conference in Nov 2010, pp.1-6 ...
  • S.Basagni, _ Distributed and moob ility-adaptive clustering for multimedia support ...
  • O.Younis and S.Fahmy, :HEED: A hybrid energy-efficient ...
  • distributed clustering approach for ad-hoc Sensor networks:, IEEE Transactions _ ...
  • S .B andyopadhyay and E.Coyle, _ energy-efficient hierarchical clustering algorithm ...
  • P.Ding, J.Holliday, and A.Celik, "Distributed energy-efficient ...
  • Sensor systems (DCOSS05), Marina Del Rey, CA, June 2005, pp.322-339 ...
  • Chuang, S. C, "Survey on Target Tracking in Wireless Sensor ...
  • Wei-Peng Chen, Jennifer C. Hou and Luis ha, "Dynamic ...
  • On Network Protocols (ICNP03), 2003. ...
  • نمایش کامل مراجع