ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی صفحات وب و دسته بندی کاربران به کمک کاوش استفادهاز وب

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCCOS02_015
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 994
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی صفحات وب و دسته بندی کاربران به کمک کاوش استفادهاز وب

مهسا شیرانی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
محمدرضا آشوری - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
حمید رستگاری - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

رشد سریع استفاده از اینترنت و پیشرفت در تکنولوژیهای ارتباطی باعث افزایش سریع حجم اطلاعات آنلاین شده است. در نتیجه، مدیریت این حجم از اطلاعات دشوار شده است. برای حل این مشکل، تکنیکهای جدید و متعددی توسعه یافته است. دسته بندی صفحات وب یکی از پیش نیازهای لازم برای اکثر وظایف بازیابی اطلاعات وب است. در این مقاله دسته بندی صفحات وب را به کمک مدلسازی رفتار پیمایش کاربران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها انجام می دهیم. ما با استفاده از مدل سازی رفتار کاربر و صفحاتی که کاربر پیمایش کرده است, مدلی مبتنی بر گرافهای پیمایش کاربر و همینطور دسته های هم علاقه مندی وصفحه هدف کاربر ارائه می کنیم مزیت روش ارائه شده در حفظ کیفیت دسته بندی و قابلیت تغییر تعداد دسته ها با افزایش اسناد جدید می باشد

کلیدواژه ها:

داده کاوی، وب کاوی، کاوش استفاده از وب، دسته بندی صفحات وب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/295312/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرانی، مهسا و آشوری، محمدرضا و رستگاری، حمید،1392،دسته بندی صفحات وب و دسته بندی کاربران به کمک کاوش استفادهاز وب،دومین همایش ملی کامپیوتر،سنندج،،،https://civilica.com/doc/295312

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شیرانی، مهسا؛ محمدرضا آشوری و حمید رستگاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، شیرانی؛ آشوری و رستگاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava. Web Mining: Information ...
  • R. Kosala and , Blockeel. Web Mining Research: A Survey. ...
  • B. Mobasher, N. Jain, E.H. Han, and J. Srivastava, Web ...
  • J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, and P.N. Tan, Web ...
  • W ANG , Z, Z., ZHANG Q., and ZHANG, D., ...
  • QI, X., and DAVISON B. D., Web Page Classification Features ...
  • BAYKAN, E., HENZINGER, M., MARIAN, L, and WEBER, I., Purely ...
  • SHANG, W. _ HUANG, H., ZHU, H., LiN, Y., , ...
  • Junichiro Mori, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka, and Boi Faltings, Keyword ...
  • Jose Manuel Barrueco Cruz, Thomas Krichel, Automated Extraction of Citation ...
  • F. Heylighen and J. Bollen, Hebbian Algorithms for a Digital ...
  • A. Kate Smith and Alan Ng , Web page clustering ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,234
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی