دسته بندی صفحات وب و دسته بندی کاربران به کمک کاوش استفادهاز وب
محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,583
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_015
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
رشد سریع استفاده از اینترنت و پیشرفت در تکنولوژیهای ارتباطی باعث افزایش سریع حجم اطلاعات آنلاین شده است. در نتیجه، مدیریت این حجم از اطلاعات دشوار شده است. برای حل این مشکل، تکنیکهای جدید و متعددی توسعه یافته است. دسته بندی صفحات وب یکی از پیش نیازهای لازم برای اکثر وظایف بازیابی اطلاعات وب است. در این مقاله دسته بندی صفحات وب را به کمک مدلسازی رفتار پیمایش کاربران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها انجام می دهیم. ما با استفاده از مدل سازی رفتار کاربر و صفحاتی که کاربر پیمایش کرده است, مدلی مبتنی بر گرافهای پیمایش کاربر و همینطور دسته های هم علاقه مندی وصفحه هدف کاربر ارائه می کنیم مزیت روش ارائه شده در حفظ کیفیت دسته بندی و قابلیت تغییر تعداد دسته ها با افزایش اسناد جدید می باشد
نویسندگان
مهسا شیرانی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
محمدرضا آشوری
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
حمید رستگاری
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :