عوامل مؤثر بر تعیین رتبه اعتباری مشتریان سیستم بانکی در ایران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRFINANCE06_140

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393

چکیده مقاله:

سیستم بانکی هر کشور یکی از مهم ترین بخش های اثر گذار در توسعه اقتصادی بوده و نقش غیر قابل انکاری در این زمینه ایفاد می کند. یکی از دغدغه های مهم و کلیدی این بخش در ارائه تسهیلات اعتباری، برازش و اندازه گیری ریسک اعتباری یا به عبارتی تعیین رتبه اعتباری یا به عبارتی تعیین رتبه اعتباری متقاضیان تسهیلات است. گام اول در فرآیند بررسی اعتبار مشتریان، شناسایی عوامل اصلی اثرگذار بر ریسک اعتباری می باشد. براساس یافته های پژوهشی، بانک ها و موسسات مالی، اعتباری برای تعیین رتبه اعتباری شاخص های متعددی را مورد بررسی قرار می دهند. پژوهش حاضر درصدد است عوامل موثر بر تعیین رتبه اعتباری مشتریان سیستم بانکی ایران را مورد بررسی قرار دهد. شاخص های مالی، شاخص های اعتباری، فاکتورهای مدیریتی، صنعت، استمرار فعالیت و بازارهای هدف متغیرهایی است که در این پژوهش مورد بررسی قرار می گیرد. یافته های پژوهش نشان می دهد، شاخص های مالی، وضعیت اعتباری مشتری نزد سیستم بانکی، فاکتورهای مدیریتی و استمرار فعالیت بر رتبه اعتباری متقاضی اثرگذار است. همچنین نتایج پژوهش حاکی از آن است که بین صنعت و بازارهای هدف اصلی بنگاه و رتبه اعتباری آن رابطه معنی داری وجود ندارد.

نویسندگان

علی اشرف احمدیان

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی و کارشناس ارزیابی اعتبارات صندوق ضمانت صادرات ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عرب مازیار، عباس و پونه رویین‌تن (1385)، عوامل موثر بر ...
  • مهرآرا. محسن (1388).امتیازدهی ریسک اعتباری مشتریان صندوق ضمانت صادرات ایران ...
  • Bryant. B, 2001; :ALEES: an Agricultural Loan Evaluation Expert System;, ...
  • Christoph j. (2004), "Express Credit And Bank fault Risk An ...
  • Deakin E.B., (1972), _ Discriminate analysis of predictors of business ...
  • Feldman Ron. (1997), Bank and a Big Change in Technology ...
  • Greuning H; Bratanovic, S.B. (2003), Analyzing and Managing Banking Risk, ...
  • Longenecker Justin G., Carlos W., Moore & J. William Petty.. ...
  • Treacy, William F (1998) "Credit Risk Rating Systems At Large ...
  • Verde, Mariarosa, 2003, "Recovery Rates Return to Historic Nors, " ...
  • Wilson, Thomas C.. 1998, "Portfolio Credit Risk", Federal Reserve Board ...
  • Zhou, Chunsheng, 2001, "The Term Structure of Credit Spreads with ...
  • Yang Lui., (2001), New Issues In Credl Scoring Applications, George ...
  • Altman EI, (1968) , :Financial ratios discriminate analysis and the ...
  • Anderson , T.W. (1984), An Introduction to Multivariate Analysis, 2th ...
  • mittee on Banking Supervision (1999), Credit Risk ...
  • Modeling: Current Practices and Applications, Basle: Basle Committee Publications. ...
  • Beaver W.HI. (1967), "Financial ratios as Predictors of Failure", Journal ...
  • Behr Patrick, Andre Guttler & Dankwart Plattner (2004), "Credit Scoring ...
  • Bridges Sarah & Richard Disney, (2001), "Modeling Consumer Credit and ...
  • Cair, Dean; Kossmann, Robert (2003), "Credit Scoring: Is It Right ...
  • Jarreau, J. and Poncet, S. (2011). Export performance and Credit ...
  • Jiao.Y, Syaub. Y-R, Lee.E.S, 2007: "Modelling Credit Rating by Fuzzy ...
  • Kealhofer, Stephen, 1993, portplio management of default risk, working paper ...
  • Vasicek, Oldrich, 1984, credit valuation, working paper , Km v, ...
  • Mustafa Yurdakul, Yusuf Tansel .2004.AHP approach in the credit evaluation ...
  • Cheol Soopark, ingoo han, 2002, A , Case based reasoning ...
  • نمایش کامل مراجع