Effective Video Analysis for Red Light Violation Detection
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,146
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_756
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
Red light Violation detection is one of the exigent branch of knowledge in modern intelligent transportation system, it is preferable to traditional detection methods in operation andmaintenance aspect. According to the practice of crossroads and the characteristics of vehicles running red-light, this paper presents the methods of red light runners video detection algorithms sate the real time requirement as well as red-light violation detection with a high accuracy. Inaddition, they are also capable of tolerating a number of antagonistic but realistic situation such as pseudomotions due to shadows, poor contrast, minimum number of traffic light, pedestrian motions and turning vehicles. Purely from the video, the new methods firstly construct a traffic light sequence, and then detection region to detect moving vehicles and vehicles motions beyond the stop line while the light is red. Our methods are simple and effective, as while as can solve the problems of undetected and wrongly detected vehicles seen in existing algorithms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Heidari
MSc student, Department of Telecommunication Engineering, Ahar branch, Islamic Azad University, Ahar, Iran.
S. Amirhassan Monadjemi
Associate Professor, Department of Computer Engineering Faculty of Engineering University of Isfahan.
Payman Moallem
Associate Professor, Department of Electronic Engineering Faculty of Engineering University of Isfahan.