THE FEATURE SELECTION AND DIMENSIONALITY REDUCTION METHODS FOR EMAIL CLASSIFICATION
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 983
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_167
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
According to the increasing growth of using electronic mails, the spam emails has became a important problem. Today, there are many methods to detect and filter unwanted emails. The filtering techniques apply machine learning algorithms to classify. In email classification, usually the email term is used as a feature, but most of the methods face with the high volume problem of features’ dimensions. There are a lot of methods to select feature and reduce feature dimensionality. In this paper, we will introduce some of the feature selection methods to classify emails
کلیدواژه ها:
نویسندگان
n TALEBIBEYRAMI
Talebi.beyrami@yahoo.com
m FEIZIDERAKHSHI
Department of Computer, University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :