برنامه ریزی مسیر حرکت ربات های متحرک با استفاده از منطق فازی درمحیط های دینامیکی ناشناخته با پیچیدگی های مختلف

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,181

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_136

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله به مسئله مسیریابی ربات های متحرک که یکی از مهمترین وظایف ربات ها و علوم رباتیک بشمار می رود مورد بررسی قرار گرفته است. مسیریابی برای ربات های متحرک عبارت است از یافتن راهآزاد و بدون برخورد با موانع موجود در محیط های مختلف. در این مقاله هدف یافتن کوتاه ترین مسیر در محیط های ناشناخته دینامیکی با پیچیدگی های مختلف است. از این رو یک روش جدید با استفاده ازمنطق فازی ارائه شده است. در این روش مسیر بهینه توسط دو معیار: اختلاف زاویه تا هدف و فاصله تا نزدیکترین مانع، انتخاب می شود. هدف انتخاب شدن گره بعدی بر اساس ضریب اولویت بدست آمده برای هرگره در طول مسیرتا رسیدن به مقصد است. بررسی نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی حاکی از آن است که هدایت ربات از روی مسیر به دست آمده، معیارهای بهینگی را دارا است و طول مسیر انتخاب شده کمترین هزینه را در برداشته و به طول کوتاه ترین مسیر ممکن بسیار نزدیک است

کلیدواژه ها:

موانع پویا- برنامه ریزی مسیر- ربات متحرک- منطق فازی- محیط های ناشناخته

نویسندگان

فاطمه خسروی پوریان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده برق و کامپیوتر، تهران، ایران

احسان صادقیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مجلسی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I.Waheed, " Trajectory / Temporal Planning of a Wheeled Mobile ...
  • Engr. Muhammad Arshad, "An Algorithm for the Solution of Trajectory ...
  • H. Miao, "Robot Path Planning in Dynamic Environment using a ...
  • D. Huh, J, Park, U. Huh, H. Kim, "Path Planning ...
  • O. Castillo and L. Trujillo, "Multiple Objective Optimization Genetic Algorithms ...
  • O. Hachour, "path planning of Autonomous Mobile Robo t ", ...
  • A. Hosseinzadeh and H.Izadkhah, "Evolutionary Approach for Mobile Robot Path ...
  • Jing Xiao, Lixin Zhang, "Adaptive Evolutionary P lanner/Navig ator for ...
  • mobile automaton: an application of artificial intelligence techniques", A:ه [9] ...
  • J.Perez and J.Basterrechea, "Comparison of Different Heuristic Optimization Methods for ...
  • S. Chin Yun, V. Ganapathy, L. Ooi Chong, " Improved ...
  • F. khosravi purian, F. farokhi, R. sabbaghi, "Comparing the performance ...
  • Timothy J. Ross, "Fuzzy Logic with Engineering Applications", University of ...
  • نمایش کامل مراجع