روشی نوین جهت تخمین دادههای گمشده ریزآرایه DNA

داده های سری زمانی ریزآرایه DNA ابزاری قدرتمند در اختیار پزشکان و زیست شناسان قرار می دهد تا عملکرد هزاران ژن را تحت شرایط متفاوت و درزمان های پیاپی رصد کنند. متاسفانه دادههای ریزآرایه DNA دارای مشکلاتی همچون نویز ذات ی, داده های پرت و داد ههای گمشده هستند که پیشپردازش داده ها را قبل از استفاده از آنها, ضروری می نماید . بدلیل انکه اکثر روش های تخمین مقادیر گمشده بر مبنای شباهت – فاصله بین ژ نها عملم یکنند , در این مقاله سعی شده با بررسی معیارهای شباهت-فاصله برروی مجموعه داده مخمر Sacchromyces Cerevisia , معیار بهینه مشخصشود.در این راستا معیار جدیدی به نام GRBF , بر مبنای فاصله کرنل گوسین ارائه شده است, که نتایج , نشان از دقت بالاتر این معیار در برابر دیگرمعیارها دارد.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، ریزآرایه DNA ، مقادیر گمشده