ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی پروتئین ساکس 2

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IBIS04_077
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 398
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی پروتئین ساکس 2

سید حسن موسوی - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
علی سالاری - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
سید مرتضی رضوی - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
منصور ابراهیمی - گروه پژوهشی بیوانفورماتیک، پژوهشکده سبز دانشگاه قم

چکیده مقاله:

سلول های بنیادی جنینی دارای 2 ویژگی خود نوزایی و تمایز به سه لایه جنینی هستند. فاکتور رونویسی SOX2 در خودنوزایی سلول های بنیادی جنینیتمایز نیافته نقش مهمی را ایفا می کند. SOX2 یک ژن کلیدی است که شبکه ژنی تنظیمی برای پرتوانی را کنترل می کند. این ژن دارای 2513 جفت بازمی باشد که DNA آن به صورت خطی مباشد به طوری که فاقد اینترون می باشد.پیدا کردن مهم ترین مولفه های ژنی و اختصاصیSOX2 با استفاده ازابزارهای بیوانفورماتیکی و طراحی مدل های پیش بینی (برای اولین بار) جهت تعیین ارگانیزمهای این فاکتور رونویسی می باش د. روش کار توسط ابزار های متفاوت بیوانفورماتیکی و نرم افزار هایی مانند CLC Bio software می باشد که تعداد 42 مشخصه ی ژنی را از نظر تعداد، تکرار نوکلئوتید و عناصر متفاوتژن ها مورد محاسبه قرار می دهد. همچنین توسط برنامه Rapidminer با استفاده از مدل های مختلف وزن دهی، درخت های تصمیم گیری و همچنین دسته بندی متغیرهای ژنی براساس میزان اهمیت، استخراج می کند. برای اولین بار طراحی مدل های یادگیری برای پیش بینی ارگانیزمهای فاکتور رونویسیبر اساس متغیرهای ژنی صورت گرفت. مهم ترین متغیر ژنی در تشخیص ساختار پروتئین SOX2 متغییر فراوانی نوکلئوتید گوانین و سیتوزین بوده است. یافته های این مطالعه نشان داد که با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی می توان به سهولت نسبت به دسته بندی پروتئینSOX2 بر اساس ارگانیزم آناقدام کرده و متغیر فراوانی نوکلئوتید گوانین و سیتوزین بهترین شاخص برای این دسته بندی می باشد. این یافته برای اولین بار در این مقاله گزارش میشود. همچنین برای اولین بار سیستم های پیش بینی بر اساس یادگیری ماشینی در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته که نتایج نشان دادند که این سیستم ها می توانند با دقت بالای 75% نسبت به تعیین ارگانیزم فاکتور رونویسی فوق اقدام نمایند. یافته های این مطالعه می تواند در طراحی ساختارهای پروتئین های جدید مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

SOX2، خودنوزایی، تمایز، پرتوانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/287632/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی، سید حسن و سالاری، علی و رضوی، سید مرتضی و ابراهیمی، منصور،1391،طراحی مدل های پیش بینی جهت تعیین ساختارارگانیزمی پروتئین ساکس 2،چهارمین همایش بیوانفورماتیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/287632

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، موسوی، سید حسن؛ علی سالاری و سید مرتضی رضوی و منصور ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1391، موسوی؛ سالاری و رضوی و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 51,686
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی