روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه برای شناسائی قوانین

امروزه کشف قوانین انجمنی یکی از الگوریتم های پر کاربرد در حوزه داده کاوی برای مدیران و کاربران بانکهای اطلاعاتی بشمار می آید و توانسته است موفقیتهای زیادی را برای مدیران در حوزه مدیریت و کشف دانش داشته باشد . در این حوزه کارهای گذشته فقط به کشف قوانین مثبت پرداخته اند، این در حالی است که کاوش قوانین منفی در یک پایگاه داده بسیار مفید و مهم است و می توان به مدیران سازمان در تصمیم گیری بسیار کمک نماید. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ازحام پرندگان چند هدفه روش جدیدی برای کاوش قوانین مثبت و منفی کارا و بهینه مطرح شده است . نتایج نشان داد که این الگوریتم در کاوش قوانین مثبت و منفی بسیار کارآمد می باشد. در این مقاله از پایگاه داده Bank Marketing که دارا 45000 رکود از اطلاعات مشتریان بانک می باشد ، استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله با روش های قبلی مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

قوانین انجمنی ، داده کاوی ، الگوریتم PSO ، چند هدفه ،