پیش بینی جرم گوجه فرنگی ریز کردستان با استفاده از روش های عصبی - فازی و آماری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_185
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
درجه بندی میوه ها و سبزی ها به صورتی که دارای وزن مشابه باشند، یکی از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و عرضه در بازار محصولات کشاورزی است. بدست آوردن مدل جرمی دقیق در سیستم های بسته بندی بسیار لازم و حائز اهمیت است. در این پژوهش مدل جرم گوجه فرنگی ریز کردستانی با استفاده از دو روش عصبی - فازی و آماری بدست آورده شده است. 108 نمونه بصورت تصادفی انتخاب گردید. مشخصات فیزیکی نمونه ها شامل طول، عرض سطح تصویر و جرم آنها اندازه گیری شدند. نتایج نشان می دهد که ضریب تبیین روش های عصبی - فازی و SPSS بترتیب 0/97 و 0/87 است. از اینرو روش عصبی - فازی روش کارآمد ترین نسبت به روش آماری برای مدلینگ جرم گوجه فرنگی ریز کردستان می باشد.
نویسندگان
پیام جوادی کیا
استاد یار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
نگین سهرابی
کارشناس ارشد رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :