ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 547 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: RCANR06_176
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS

سجاد سبزی - دانشجوی کارشناسی ارشد
پیام جوادی‌کیا - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی
حکمت ربانی - دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی بخشی از علم کامپیوتر است که علاقمند به طراحی سیستم‌های هوشمند کامپیوتری می‌باشد. هوش مصنوعی دارای چندین شاخه، مانند سیستم‌های خبره، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریت ژنتیک ،‌منطق فازی و سیستم‌های هیبرید مختلفی که ترکیبی از دو و یا چند شاخه ذکر شده در بالا می‌باشد است. پرتقال ایرانی استفاده شده در این مطالعه شامل رقم‌های تامپسون می‌باشد که از کرمانضاه تهیه گردید 100 نمونه بصورت رندم انتخاب گردید. خصوصیاتی که اندازه‌گیری شدند شامل طول، عرض، ضخامت، حجم، جرم، قطر متوسط هندسی، کرویت و سطح تصویر بود. روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک و SPSS برای پیش‌بینی جرم براساس ورودی ‌های کرویت، متوسط سطوح تصویر و قطر متوسط هندسی بکار برده شدند. در روش‌های عصبی – فازی، عصبی – ژنتیک،‌نمونه‌ها به دو مجموعه تقسیم شدند و یعنی 70 درصد برای مجموعه آموزش و 30 درصد برای مجموعه آزمایش، ضریب تعیین برای روش‌های عصبی – فازی، و SPSS به ترتیب 99/0 و 932/0 بود. بنابراین نشان می‌دهد که تخمین جرم براساس مدل عصبی – فازی بهتر از مدل SPSS می‌باشد.

کلیدواژه ها:

عصبي - فازي، SPSS، پرتقال تامپسون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/262358/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سبزی، سجاد و جوادی‌کیا، پیام و ربانی، حکمت،1392،پیشبینی جرم پرتقال تامپسون با استفاده از روشهای عصبی – فازی و SPSS،ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی،سنندج،،،https://civilica.com/doc/262358

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، سبزی، سجاد؛ پیام جوادی‌کیا و حکمت ربانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، سبزی؛ جوادی‌کیا و ربانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ElMasry, G., N. Wang and C. Vigneault. 2009. Detecting chilling ...
  • Huang, Y., Y. Lan, S.J. Thomson, A. Fang, W. Hoffmann ...
  • Jahromi, M.K., A. Jafari, S. Rafiee, A.R. Keyhani, R. Mirasheh ...
  • Jang, J.S.R. and C.T. Sun 1995. Neuro-fuzzy modeling and control. ...
  • Lin, C. and C. Lee. 1995. Neural fuzzy systems: Englewood ...
  • M oghaddamnia, A., M.G. Gousheh, J. Piri, S. Amin and ...
  • Mohsenin, N.N., ed. 1986. Physical properties of Plant & Animal ...
  • Spreer, W. and J. Mille. 201 1. Estimating the mass ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی