مدلسازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 977
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_075
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر با توجه به اهمیت مسئله آب و محاسبه مقدار رواناب ناشی از بارندگی ، استفاده از روشهای مناسب برای پیش بینی میزان رواناب از روی داده های مربوط به بارندگی به امری ضروری تبدیل شده است . مدلهای بارش- رواناب برای محاسبه رواناب حاصل از بارش در یک حوزه آبریز به کار می روند. فرآیند بارش-رواناب پدیده ای کاملاً غیر خطی است. روشهای متعددی همچون مدل سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی جریان رودخانه به کار میرود. در این مقاله سعی شده است که به بررسی تحقیقات انجام گرفته در خصوص مدلسازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و تحلیل نتایج بدست آمده از این تحقیقات پرداخته شود. این تحقیقات بر روی جریان رودخانه های لیقوان، سارمساقلو(تهم چای) ، زنگمار، تیفی و نامی صورت گرفته است و با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک به پیش بینی سیلاب در این رودخانه ها پرداخته شده است و نتایج بدست آمده حاکی از موفقیت روش برنامه ریزی ژنتیک برای مدل سازی فرایند بارش- رواناب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا روح نواز
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
عبدالرضا حاتم لو
استادیار گروه علوم کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :