ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی کارا برای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار در تحلیل داده های سبد خرید

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: JR_IJIE-19-7_009
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 349
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی کارا برای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار در تحلیل داده های سبد خرید

سیدمحمد فخراحمد - دانشگاه شیراز ، دانشکده مهندسی شماره 2، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
محمدهادی صدرالدینی - دانشگاه شیراز ، دانشکده مهندسی شماره 2، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
منصور ذوالقدری جهرمی - دانشگاه شیراز ، دانشکده مهندسی شماره 2، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده مقاله:

کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده های خام ، اخیراً توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است . اغلب روشهی کاوش قوانین تداعی در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیبی) را از بین تمام اقلام موجود در داده ها جستجو می کنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده ها از دیسک است . در مسائل داده کاوی ، حجم پایگاه داده های تراکنش معمولاً آنقدر زیاد است که قابل بار شدن در حافظه اصلی نمی باشند . اما در برخی موارد مانند پایگاه داده های تحلیلی مربوط به سبدهای خرید یک فروشگاه ، با توجه به تعداد نسبتا زیاد اقلام ممکن ( کل اجناس فروشگاه ) و نیز محدودیت نسبی اندازه تراکنش ها (اقلام خریداری شده در هر سبد) ، احتمال رخداد یک قلم داده (خریداری شدن یک کالای خاص ) پایین است . در این مقاله با بهره گیری از این ویژگی ، روشی کارا برای کاوش اقلام پرتکرار در مجموعه داده هایی از این قبیل ارائه می دهیم . در روش پیشنهادی ، داده ها تنها یک بار از دیسک خوانده می شوند و بعد از آن به یک ساختار رمز شده و خلاصه تبدیل می گردند ، به طوری که اولاً قابل نگهداری در حافظه می باشند و ثانیا با توجه به ساختار خاصی که دارند ، عملیات شمارش به سریع ترین نحو ممکن انجام می گردد و زمان شمارش دفعات تکرار اقلام در هر مرحله کمتر از مرحله قبل می شود . پس از ارائه الگوریتم ، کارآیی آن را با استفاده از دو مجموعه از داده های ساختگی و واقعی ارزیابی کرده و با چند روش کارا که تاکنون ارائه شده اند ، مقایسه می کنیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، قوانین تداعی ، اقلام پرتکرار ، تراکنش ، تحلیل سبد خرید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/281013/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فخراحمد، سیدمحمد و صدرالدینی، محمدهادی و ذوالقدری جهرمی، منصور،1387،روشی کارا برای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار در تحلیل داده های سبد خرید،،،،،https://civilica.com/doc/281013

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، فخراحمد، سیدمحمد؛ محمدهادی صدرالدینی و منصور ذوالقدری جهرمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، فخراحمد؛ صدرالدینی و ذوالقدری جهرمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,081
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی