ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستمهای خورشیدی با استفاده از کنترل کننده فازی و مدل فازی عصبی تطبیقی آرایه خورشیدی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,458
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY04_072
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393
چکیده مقاله:
از میان منابع مختلف انرژی امروزه انرژی خورشیدی بعنوان یک انرژی طبیعی که ارزان و فراوان ، پاک ، بی پایان و قابل دسترس در همه جا می باشد در نظر گرفته می شود. با توجه به اینکه استفاده ازانرژی خورشیدی با کاهش روز افزون هزینه تولید و پیشرفت تکنولوژی ساخت آن بطور عام در سراسر دنیا (از جمله ایران) به سرعت رو به افزایش است ، بکارگیری شیوه هایی که توان برداشتی ازتجهیزات خورشیدی را به حداکثر مقدار ممکن برساند بسیار حائز اهمیت می باشد. بطور کلی توان خروجی پانل های خورشیدی خاصیت غیر خطی داشته و به میزان شدت تابش خورشیدی و دمایمحیط بستگی دارد. برای یک شدت تابش و دمای معین، توان خروجی پانل خورشیدی بسته به ولتاژ دو سر آن متغیر است و حداکثر توان خروجی در یک ولتاژ مشخص (ولتاژ نقطه توان بیشینه)روی م یدهد. از این رو برای برداشت حداکثر انرژی و توان ازپانل های خورشیدی لازم است تا از آنها در ولتاژ متناظر با توان VMPP بهره برداری نمود. بنابراین برای یافتن مقدار (VMPP) بیشینهو استحصال توان بیشینه از پانل های خورشیدی تحت شرایط جوی مختلف، الگوریتمی کارآمد مورد نیاز است . در این مقاله از میان روشهای مختلف بدست آوردن نقطه بهینه برای بدست آوردنحداکثر توان از شبکه های فازی عصبی تطبیقی برای شبیه سازیمدل پنل خورشیدی و تولید ولتاژ نقطه حداکثر توان که به عنوان ولتاژ مرجع در حلقه کنترلی ایفای نقش میکند به همراه کنترلر فازیاستفاده شده است که علاوه بر بازده بالا و ردیابی دقیق نقطه حداکثر توان دارای نوسانات کم در حالت ماندگار نیز می باشد. روش پیشنهادشده توسط نرم افزارMatlab شبیه سازی شده و نتایج با الگوریتم آشوب و مشاهده و کنترلرANFIS-PIمقایسه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا ثاقب صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق ، مشهد، ایران
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق ، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :