استفاده از داده کاوی در رهبری و مدیریت استراتژیک
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,924
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSM10_173
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
دقت در استخراج داده ها، جهت ترسیم و ضعیت موجود و وضعیت مطلوب با کمک افراد خبره و کاربران نهایی، موضوع مهمی است که منجر به طرحریزی راهبردی؛ به منظور حصول نتایج مورد نظر می شود. طراحان استراتژی سازمان ها برای اینکه سازمان خود را به سوی کسب موفقیت های بیشتری هدایت کنند، منطبق با سه مرحله متداول در مدیریت استراتژیک (تدوین، اجرا و ارزیابی) اقدام به تعیین استراتژی های سازمان می نمایند. ذینفعان ممکن است در این روش، (به دلیل عدم آگاهی یا درک متفاوت از پرسش ها)، به سئوالات پاسخ اشتباه بدهند. یا اینکه به دلیل مشغله زیاد و کم اهمیت دانستن این پرسش ها، گزینه ها را با بی دقتی انتخاب و یا اینکه هیچ گزینه ای را انتخاب نکنند. لذا برای بررسی این موارد می توانیم از راه حلهای نوین و الگوریتم های داده کاوی در این زمینه استفاده نماییم. بدین ترتیب که با کاوش بر روی پاسخنامه سازمان های مشابه و استخراج قوانین و دانش نهفته در آنها می توانیم به معیاری در زمینه ارتباط بین بخشهای مختلف در زمینه برنامه ریزی استراتژیک دست یابیم. به عنوان یک روش برای انجام این کار، می توانیم با توجه به معیار وضعیت فعلی، پاسخ های مشکوک را استخراج و با بررسی پاسخ های افراد مربوطه، به نتایجی دست یابیم. در این مقاله ضمن توصیف مبانی مدیریت استراتژیک و داده کاوی، قواعد انجمنی نیز توضیح داده میشوند و در ادامه با استفاده از قواعد انجمنی و طرح آزمای شهای صورت گرفته و نتایج به دست آمده، چگونگی تدوین استراتژی سازمان ها به روش قواعد انجمنی تشریح می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی پورمحمدی فلاح
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
سیده رودابه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :