ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی مدل هوشمند برای رفتار پیش بینی و عکس العمل در فرآیند تعقیب خودرو با در نظر گرفتن اثرات رفتار تغییرخط

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ISME22_520
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 555
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل هوشمند برای رفتار پیش بینی و عکس العمل در فرآیند تعقیب خودرو با در نظر گرفتن اثرات رفتار تغییرخط

علی غفاری - استاد دانشکده مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا خدایاری - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
نیلوفر حسین خانی - کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید صالحی نیا - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

چکیده مقاله:

امروزه خودرو به عنوان اصلی ترین وسیله حمل و نقل در زندگی انسان محسوب می شود. از این رو توجه ویژه ای از سوی جوامع علمی، تحقیقاتی و صنعتی به کنترل و بهینه سازی جریان ترافیک و همچنین توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند معطوف شده است. در این پژوهش یک مدل فازی -عصبی تطبیقی برای رفتار پیش بینی و عکس العمل در خودروها ارائه شده است که می تواند شتاب خودروی تعقیب گر را در صورت تغییر خط خودروی راهنما مدل سازی نماید. رفتار پیش بینی و عکس العمل دو حالت گذرا، قبل و بعد از تغییر خط خودروی راهنما هستند که طی آن رفتار خودروی تعقیب گر از مدل های معمول تعقیب خودرو خارج می شود. در ادامه، رفتار این مدل با راننده های واقعی مقایسه شده و از معیارهای خطا برای بررسی صحت عملکرد آن ایتفاده شده است. نتایج این بررسی نشان می دهد مدل فازی-عصبی تطبیقی می تواند رفتار پیش بینی و عکس العمل را به خوبی بر مبنای رفتار رانندگان واقعی مدل نماید.

کلیدواژه ها:

رفتار پیش بینی، رفتار عکس العمل، رفتار تعقیب خودرو، تغییر خط، مدل فازی-عصبی تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISME22_520 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/277720/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری، علی و خدایاری، علیرضا و حسین خانی، نیلوفر و صالحی نیا، سعید،1393،طراحی مدل هوشمند برای رفتار پیش بینی و عکس العمل در فرآیند تعقیب خودرو با در نظر گرفتن اثرات رفتار تغییرخط،بیست و دومین کنفرانس سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک،اهواز،،،https://civilica.com/doc/277720

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، غفاری، علی؛ علیرضا خدایاری و نیلوفر حسین خانی و سعید صالحی نیا)
برای بار دوم به بعد: (1393، غفاری؛ خدایاری و حسین خانی و صالحی نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,191
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی