تخمین بهینه پارامترها در سیستم های ناوبری اینرسی و تلفیق INS/GPS با استفاده از فیلتر کالمن بهبود یافته
محل انتشار: فصلنامه آماد و فناوری دفاعی، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFAD-9-3_007
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
این مقاله با هدف ارائه رویکردی نوین برای بهینه سازی سیستم های ناوبری تلفیقی اینرسی و موقعیت یاب جهانی تدوین شده است که در راستای کاهش خطاهای محاسباتی و ارتقای دقت عملکرد این سیستم ها در شرایط محیطی پیچیده شکل گرفته است. محور اصلی پژوهش بر ترکیب راهبردی کنترل کننده های تناسبی-انتگرالی-مشتقی تعمیم یافته با فیلتر کالمن استاندارد است؛ ترکیبی که قابلیت مقابله با چالش های ناشی از نویز داده ها و اختلالات سیگنالی را با ارائه یک ساختار ساده و کارآمد به همراه دارد. این پژوهش مبتنی بر شبیه سازی های دقیق در نرم افزار MATLAB انجام شده و جامعه آماری آن، داده های شبیه سازی شده ای است که عملکرد سیستم ها را در طیف گسترده ای از محیط های واقعی، ازجمله مناطق شهری پرتراکم، جنگل های انبوه و شرایط دریایی سخت، ارزیابی می کند. آزمایش های طراحی شده با بهره گیری از دو طرح متفاوت، نشان دادند که افزودن ترم های انتگرالی و مشتقی به ساختار فیلتر کالمن، منجر به کاهش خطاهای محاسباتی، بهبود پایداری و افزایش چشم گیر دقت سیستم های تلفیقی شده است. این روش نه تنها در کاربرد های عملی مانند خودروهای خودران، صنایع رباتیک، ناوبری هوایی و دریایی تحولی ایجاد کرده است، بلکه زمینه ای مناسب برای توسعه تحقیقات آینده در حوزه سیستم های تلفیقی فراهم می آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جاسم جمالی
استادیار،کروه برق، واحد کازرون،دانشگاه آزاد اسلامی،کازرون،ایران
محمد انصاری
دانشجوی دکتری برق،کروه برق،واحد کازرون،دانشگاه آزاد اسلامی،کازرون،ایران
محمد حسین فاتحی-دیندارلو
استادیار، گروه برق،واحد کازرون،دانشگاه آزاد اسلامی ،کازرون،ایران
محمد علی رهگشای
استادیار، گروه برق،واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
امید مهدیار
استادیار، گروه برق، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :